Zhou Hang, fundador de Yidao Yongche: Criptomonedas, finalmente ha llegado el momento de su aparición

En los últimos diez años, si le mencionabas «criptomoneda» a una persona promedio, lo más probable es que las palabras que le vinieran a la mente fueran: hacerse rico rápidamente, estafa, hackers o algún tipo de juguete para geeks difícil de entender. Desde el surgimiento de Bitcoin (BTC) hasta la revolución de los contratos inteligentes de Ethereum (ETH), pasando por el clamor de varias cadenas públicas y monedas estables, este mundo ha estado ruidoso durante más de una década. Innumerables mentes brillantes y enormes cantidades de dinero han inundado este espacio, tratando de construir una utopía descentralizada.

Pero en la vida real, todavía nos sentimos confundidos: aparte de ser un producto de especulación altamente volátil, aparte de comprar barato y vender caro en los exchanges, ¿para qué sirven realmente las criptomonedas? Cuando bajamos a comprar un café, seguimos escaneando WeChat y Alipay; para las transferencias internacionales, todavía tenemos que pasar por las engorrosas transferencias bancarias. Se supone que va a revolucionar las finanzas, pero ni siquiera parece ser capaz de hacer bien el «pago» más básico. Hasta hoy, con la llegada de la economía inteligente A2A (Agent to Agent), finalmente hay una respuesta a esta confusión: las criptomonedas no han fracasado, simplemente han elegido al usuario equivocado en los últimos diez años.

Cuando Satoshi Nakamoto publicó el white paper de Bitcoin en 2008, el título decía claramente: «Un sistema de efectivo electrónico peer-to-peer». Su intención original era crear una herramienta de pago diaria. En 2010, un programador llamado Laszlo compró dos pizzas con 10.000 Bitcoins. Esto se consideró el gran comienzo del pago con criptomonedas. Pero el guion posterior tomó un rumbo diferente. Hay tres obstáculos insuperables que impiden que las criptomonedas se conviertan en la moneda de uso diario de la humanidad: el primero es la volatilidad. Cuando algo vale $1,00 USD hoy y mañana puede caer a $0,50 USD o subir a $2,00 USD, nadie se atreve a usarlo para fijar precios. Hay un sentido común en economía llamado «la buena moneda se atesora», cuando esperas que Bitcoin suba, absolutamente no estás dispuesto a usarlo para comprar pizza.

El segundo es la experiencia antihumana. Los humanos son criaturas extremadamente adversas a los problemas. Y el pago con criptomonedas requiere que guardes cuidadosamente una larga cadena de claves privadas ilegibles, una vez que se pierden, los activos se borran instantáneamente y ningún servicio de atención al cliente puede ayudarte a recuperarlos. También necesitas entender qué es la tarifa de Gas y soportar la larga espera cuando la red está congestionada. Por último, están la regulación y los impuestos. En muchos países, comprar un café con criptomonedas equivale a completar una «venta de activos» a los ojos de la oficina de impuestos, y debes calcular y declarar el impuesto sobre las ganancias de capital por ello. Lo que la gente necesita son servicios financieros estables, sencillos, con atención al cliente y protección legal. Aunque el sistema bancario tradicional y el sistema de moneda fiduciaria tienen fricciones, encajan perfectamente con la necesidad de seguridad de la humanidad. Las criptomonedas intentaron arrastrar a la humanidad a un mundo de código frío, absolutamente racional y con riesgo propio, y el resultado natural fue el rechazo de la humanidad, que finalmente se transformó en una «digital gold» y una ficha de especulación.

Pero, ¿y si cambiamos la perspectiva de «persona» a «máquina»? En la economía inteligente A2A, cientos de millones de AI Agents llamarán a las API, comprarán potencia de cálculo, obtendrán datos e incluso negociarán contratos de alquiler en segundo plano todos los días. El CEO de Coinbase señaló acertadamente: «La AI no puede ir a un banco con una tarjeta de identificación para abrir una cuenta, pero puede controlar una crypto wallet sin obstáculos». Para los AI Agents, las ventajas del sistema financiero tradicional son todas desventajas, y las desventajas de las criptomonedas son todas ventajas. Las máquinas no necesitan atención al cliente, solo confían en el código. Los contratos tradicionales necesitan que los abogados los redacten, los tribunales los ejecuten y los bancos los liquiden, lo que lleva días o incluso meses. Y en el mundo de los Agents, utilizan «contratos inteligentes», que son esencialmente un fragmento de programa almacenado en la blockchain. Cuando se cumplen las condiciones, los fondos se transfieren automáticamente en un instante, sin que nadie pueda incumplir el contrato. Este es el verdadero «contrato nativo de la máquina».

Las máquinas necesitan micropagos en milisegundos. Imagina que un AI Agent está generando un informe para ti y necesita comprar un dato en tiempo real a otro Agent, el precio es de $0,001 USD. La tarifa de transacción única de la red de tarjetas de crédito tradicional es de hasta $0,30 USD, lo que es simplemente insostenible para este tipo de microtransacciones. Y a través de la red de criptomonedas, el Agent puede completar la liquidación a un costo muy bajo en cientos de milisegundos. Las máquinas no tienen fronteras ni identidad. No necesitan una compleja autenticación KYC (Know Your Customer). Siempre que haya una clave privada, un Agent que se ejecuta en un servidor de Singapur puede pagar instantáneamente a un Agent que se ejecuta en Tokio.

En el diseño original del protocolo HTTP, en realidad había un código de estado llamado 402 Payment Required (Pago Requerido). Los pioneros de Internet ya habían previsto que la futura red no solo necesitaría transmitir información, sino también transmitir valor. Pero debido a la falta de una capa de pago nativa de Internet en ese momento, este código de estado 402 se pospuso durante 30 años y casi nunca se usó realmente. Hasta 2025, nació un protocolo de pago diseñado específicamente para AI Agents, y su nombre es x402. A través del protocolo x402, cuando un Agent solicita datos a otro servidor, si es necesario pagar, el servidor ya no muestra un formulario de tarjeta de crédito que debe ser completado por humanos, sino que devuelve directamente una instrucción «402 Payment Required» que puede ser leída por la máquina. Después de que el Agent recibe la instrucción, llama instantáneamente a USDC desde su crypto wallet para completar el pago, todo el proceso termina en cientos de milisegundos y el canal de datos se abre en consecuencia. Sin registro, sin escaneo de códigos, sin verificación de contraseña. El valor fluye sin problemas en la capa inferior de Internet como los datos.

Según datos de una institución de análisis de blockchain, en los pocos meses de 2025 a principios de 2026, los AI Agents ya han completado cientos de millones de pagos a través de monedas estables. Las criptomonedas ya no necesitan demostrar que son más fáciles de usar que Alipay, se han hundido en las profundidades del mar de Internet y se han convertido en la sangre que circula silenciosamente entre miles de máquinas. Pero la historia no termina aquí. Cuando las máquinas comienzan a tener wallets, comienzan a ganar y gastar dinero de forma autónoma, como humanos profundamente consolidados por los conceptos de «efectivo» y «cuentas bancarias», ¿cómo debemos entender esta nueva forma de riqueza? ¿Cuál es la relación entre nuestro dinero y el dinero de las máquinas?

En el pasado, la riqueza era explícita, física. Sacas un billete o abres la App del banco y observas los cambios en los números del saldo, tienes una sensación visceral de «gastar dinero». Pero en el futuro, la riqueza se plegará. Imagina que contratas a un AI Agent para que te ayude a operar una cuenta de auto-medios. No necesitas pagarle un salario, solo necesitas recargar 100 USDC (equivalente a $100,00 USD) en su «Agentic Wallet (wallet de agente inteligente)» en la etapa inicial. A continuación, este Agent comienza su carrera autónoma: paga 0,05 USDC a otro Agent de datos para obtener tendencias de puntos calientes; paga 0,10 USDC a un Agent de dibujo para generar ilustraciones; después de que se publica el artículo, automáticamente ingresa la división de publicidad ganada (posiblemente 0,50 USDC) en su propia wallet. En este proceso, el dinero de la máquina circula, genera intereses y se consume frenéticamente en la red subyacente a la velocidad de milisegundos. Y tú, como amo humano, no puedes ver estas densas facturas de micropagos. No necesitas entender qué es x402, ni necesitas saber qué es un contrato inteligente. Lo único que ves es un informe extremadamente simple que este Agent te envía cada semana: «Inversión de $10,00 USD esta semana, ganancia neta de $50,00 USD, las ganancias se han retirado a su cuenta bancaria de moneda fiduciaria».

Esta es la división final del trabajo entre humanos y máquinas en la riqueza: las máquinas manejan la fricción, los humanos disfrutan de los resultados. El dinero de la máquina (criptomoneda) se utiliza para fluir, es un medio de producción de alta frecuencia, frío y que persigue la máxima eficiencia; y el dinero de las personas (moneda fiduciaria) se utiliza para sentir, es el destino final de comprar café, pagar el alquiler y llevar la seguridad de la vida. Las criptomonedas no han eliminado las cuentas bancarias, simplemente han empujado una capa de transacciones financieras complejas hacia abajo. Cuando los humanos disfrutan de la máxima comodidad que ofrece la AI en la parte delantera, en esas capas inferiores invisibles, un sistema financiero exclusivo para máquinas está remodelando silenciosamente las reglas comerciales de este mundo.

Análisis exclusivo de RichSilo:

La Economía de Agentes de IA: Surge el Verdadero Caso de Uso de las Criptomonedas

En un provocador comentario, Zhou Hang, fundador de Yidao Car, presenta una perspectiva revolucionaria sobre el rol de las criptomonedas en la emergente economía inteligente A2A (Agente a Agente). El artículo argumenta que las criptomonedas no han fallado; simplemente han estado apuntando a los usuarios equivocados durante la última década. Aunque los humanos rechazaron las criptomonedas como método de pago diario debido a su volatilidad, experiencia de usuario compleja y obstáculos regulatorios, estas mismas limitaciones las hacen perfectamente adecuadas para los agentes de IA. Esta tesis representa un reenmarque fundamental de la propuesta de valor de las criptomonedas y podría reconfigurar significativamente las dinámicas del mercado en los próximos años.

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La División Humano-Máquina en la Adopción de Criptomonedas

Zhou identifica con precisión los tres obstáculos insuperables que impiden que las criptomonedas se conviertan en un método de pago humano mainstream: extrema volatilidad de precios, experiencia de usuario contraintuitiva y complejas implicaciones regulatorias/fiscales. Estos factores han relegado las criptomonedas a una clase de activo especulativo en lugar de la visión original de Satoshi Nakamoto de un sistema de efectivo electrónico punto a punto.

Sin embargo, el artículo observa con perspicacia que estas «defectos» son precisamente lo que hace que las criptomonedas sean ideales para transacciones máquina a máquina. Los agentes de IA no requieren servicio al cliente, confían en el código por encima de las instituciones, pueden manejar la gestión compleja de claves privadas y operan sin fronteras ni requisitos de identidad. Esto crea una alineación perfecta entre las características de las criptomonedas y las necesidades de la emergente economía de agentes de IA.

El Protocolo x402 y el Nacimiento de una Financia Nativa de Máquina

La introducción del protocolo de pago x402 representa un desarrollo tecnológico significativo en esta narrativa. Reviviendo el código de estado HTTP 402 «Pago Requerido» que fue archivado hace 30 años, x402 crea un sistema de pago legible por máquina que permite a los agentes de IA transaccionar sin problemas. Cuando un agente solicita datos a otro, el servidor devuelve una instrucción 402 que el agente solicitante puede liquidar instantáneamente utilizando stablecoins como USDC de su billetera, todo en cuestión de milisegundos.

Este protocolo ejemplifica cómo las criptomonedas pueden funcionar como la «sangra silenciosa» de internet, operando en una capa invisible para los humanos pero esencial para las interacciones entre máquinas. Los cientos de millones de pagos en stablecoins ya completados por agentes de IA desde 2025, como se menciona en el artículo, proporcionan evidencia temprana de la tracción de este ecosistema incipiente.

Implicaciones del Mercado y Economía de Tokens

La tesis de la economía A2A tiene implicaciones significativas para las dinámicas del mercado de criptomonedas:

  • Aumento de la Demanda de Stablecoins: A medida que las transacciones máquina a máquina se conviertan en el caso de uso principal de las criptomonedas, stablecoins como USDC se beneficiarán enormemente de la creciente demanda de utilidad. Su estabilidad de precio las hace ideales para micropagos en interacciones de agentes de IA.

  • Selección de Plataformas Blockchain: Las redes blockchain capaces de manejar transacciones de alto rendimiento y bajo costo ganarán ventajas competitivas. Las plataformas que optimizan para protocolos de pago legibles por máquina y automatización de contratos inteligentes podrían ver aumentada la actividad de desarrolladores y volumen de transacciones.

  • Evolución de la Utilidad de Tokens: El cambio narrativo de «oro digital» a «infraestructura financiera nativa de máquina» podría redefinir los modelos de valoración de tokens. Los tokens con utilidad inherente en economías de agentes de IA, como aquellos utilizados para gobernanza, adquisición de datos o asignación de potencia computacional, podrían superar a los activos puramente especulativos.

  • Vía de Adopción Institucional: La economía A2A proporciona una narrativa de adopción institucional convincente centrada en infraestructura de IA empresarial en lugar de pagos minoristas, potencialmente atrayendo capital significativo de empresas de IA y gigantes tecnológicos.

Riesgos y Desafíos

A pesar de la prometedora tesis, varios riesgos y desafíos permanecen:

  • Fundamentos Teóricos: La economía de agentes de IA todavía está en sus etapas iniciales, con gran parte de la funcionalidad descrita permaneciendo teórica en lugar de estar probada a gran escala.

  • Incertidumbre Regulatoria: A medida que los agentes de IA comiencen a gestionar y transferir valor financiero de manera autónoma, los reguladores podrían desarrollar nuevos marcos que podrían impactar la viabilidad de la financia nativa de máquina.

  • Vulnerabilidades de Seguridad: Los agentes autónomos que gestionan activos financieros crean nuevos vectores de ataque. La billetera de un agente comprometido podría ser vaciada instantáneamente sin recurso para el propietario humano.

  • Riesgos de Concentración: La economía A2A podría concentrar el poder entre pocas plataformas de IA dominantes que controlan economías de agentes, potencialmente creando nuevos riesgos de centralización a pesar de la naturaleza descentralizada de la tecnología blockchain subyacente.

  • Desconexión en el Momento del Mercado: La visión tecnológica podría superar las realidades del mercado, creando una desconexión narrativa que no se traduce en una apreciación inmediata del precio de los tokens.

Oportunidades de Inversión

La tesis de la economía A2A crea varias oportunidades de inversión estratégica:

  1. Proveedores de Infraestructura Blockchain: Proyectos que desarrollan infraestructura especializada para economías de agentes de IA, incluyendo blockchains de alto rendimiento, redes de oráculos y protocolos de interoperabilidad.

  2. Innovadores en Protocolos de Pago: Equipos que construyen sistemas de pago legibles por máquina como x402, así como middleware que conecta la financiación tradicional con economías de agentes de IA.

  3. Infraestructura de Stablecoins: Proyectos que mejoran la estabilidad, escalabilidad y cumplimiento regulatorio de stablecoins posicionadas como medio de cambio principal para agentes de IA.

  4. Híbridos IA-Blockchain: Empresas que desarrollan en la intersección de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain, especialmente aquellas que crean marcos para economías de agentes autónomos.

  5. Interfaces de Gestión de Patrimonio: Plataformas que habilitan el modelo de «riqueza plegada» descrito en el artículo, donde las actividades financieras complejas máquina a máquina se abstraen de los usuarios humanos que solo ven los resultados netos.

Conclusión

El análisis de Zhou Hang presenta una visión convincente para el futuro de las criptomonedas más allá de la especulación humana. La economía inteligente A2A representa un cambio de paradigma donde las criptomonedas sirven como infraestructura financiera para agentes de IA en lugar de intentar reemplazar los sistemas de pago humanos tradicionales. Esta narrativa proporciona una propuesta de valor más fundamental que los casos de uso cripto anteriores y podría impulsar la próxima ola de adopción e innovación en el espacio.

Para los inversores, esta tesis sugiere un cambio estratégico hacia la evaluación de criptomonedas basada en su utilidad máquina en lugar de la especulación humana. Aunque la transición hacia una economía impulsada por agentes de IA se desarrollará gradualmente, los primeros movientes en este espacio podrían capturar valor significativo a medida que la infraestructura tecnológica evolucione y se escale. La aparición de la financia nativa de máquina no señala el fin de la financiación tradicional sino la creación de un sistema financiero paralelo que opera en una capa más profunda de la economía digital, donde las criptomonedas finalmente realizan su propósito original como sistema de efectivo electrónico punto a punto, aunque no para humanos.

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