Este informe, escrito por Tiger Research, examina el generalizado "miedo a perderse algo" (FOMO) entre las empresas de criptomonedas. Desde exchanges hasta empresas de seguridad, todas compiten por lanzar servicios impulsados por IA. Exploraremos por qué decidieron actuar ahora. Conclusiones clave: Las empresas de criptomonedas en exchanges, seguridad, pagos e investigación están lanzando servicios de IA en tándem. A diferencia de ciclos anteriores, empresas con rentabilidad comprobada como Coinbase y Binance están liderando el camino. La IA ha pasado de la teoría a una necesidad práctica. Las motivaciones de adopción difieren entre industrias: los exchanges buscan prevenir la rotación de usuarios; las empresas de seguridad buscan llenar los puntos ciegos de auditoría; y la infraestructura de pagos apunta a la economía de agencia emergente. Tener una función y usarla realmente son dos cosas diferentes. El FOMO y la presión competitiva en el campo de la IA están acelerando su adopción mucho más allá de la demanda real. La demanda real y la ansiedad competitiva están en juego. Distinguir entre la adopción que crea valor y la adopción que simplemente etiqueta es crucial. 1. Las empresas de criptomonedas están ofreciendo servicios de IA. La inteligencia artificial (IA) es el área más observada en el mercado global en la actualidad. Herramientas de propósito general como ChatGPT y Claude se han integrado en la vida cotidiana, mientras que plataformas como OpenClaw han reducido la barrera de entrada para la creación de agentes inteligentes. Si bien la industria de las criptomonedas no se sumó a esta ola, ahora está integrando la inteligencia artificial en varios sectores verticales. ¿Qué servicios de IA ofrecen estas empresas? ¿Por qué están entrando en este mercado? 2. Cómo las empresas de criptomonedas adoptan la tecnología de IA 2.1 Investigación La investigación de criptomonedas sufre de problemas estructurales: los datos en la cadena, el sentimiento social y las métricas clave están dispersos en varias plataformas, lo que dificulta la verificación. La IA general a menudo devuelve respuestas inexactas a las consultas sobre criptomonedas. Proyectos como Surf abordan esto al proporcionar herramientas de investigación de IA dedicadas a las criptomonedas, que integran fuentes de datos fragmentadas. De todas las aplicaciones de IA para criptomonedas, la investigación tiene la barrera de entrada más baja para los usuarios comunes, ya que no requiere conocimientos de programación ni de trading. 2.2 Trading Los exchanges están liderando la aplicación de la IA en el campo del trading. Los enfoques varían. Algunos métodos exponen directamente los datos de trading propietarios a los usuarios; otros permiten a los usuarios emitir comandos en lenguaje natural a los agentes de IA, que luego manejan todo el proceso desde el análisis hasta la ejecución en un solo paso. Las plataformas de intercambio llevan años ofreciendo API. La diferencia hoy en día radica en la incorporación de una nueva capa: interfaces como MCP y AI Skills permiten a usuarios sin conocimientos de programación acceder a la funcionalidad de la plataforma a través de agentes de IA.Las herramientas que antes estaban restringidas a los desarrolladores ahora son accesibles mediante lenguaje natural. Esto se alinea con una tendencia más amplia de cambio en la comunidad. Los usuarios no desarrolladores están creando cada vez más estrategias de trading automatizadas a través de agentes de IA sin escribir código. Simplemente describen la estrategia y el agente crea y ejecuta el algoritmo. Esto presenta tanto una oportunidad como un desafío para las plataformas de intercambio. A medida que crece el número de usuarios de IA, la lealtad de los usuarios a una sola plataforma puede disminuir, ya que los operadores pueden ejecutar operaciones en cualquier lugar. La razón por la que las plataformas de intercambio están adoptando la IA es simple: atraer rápidamente a los usuarios y mantener su actividad en la plataforma. El trading implica la gestión de activos reales, lo que requiere un mayor nivel de criterio y responsabilidad que la investigación. Sin embargo, con la reducción de las barreras de entrada, este campo también se está abriendo a los usuarios comunes. 2.3 Seguridad/Auditoría La auditoría tradicional de contratos inteligentes se basa en la revisión manual del código línea por línea, un método lento y costoso con estándares de revisión inconsistentes entre diferentes auditores. Ahora, la IA se ha integrado en el flujo de trabajo: la IA primero escanea el código, que luego es sometido a una revisión exhaustiva y específica por auditores humanos. Esto mejora la velocidad y la cobertura sin reemplazar a los auditores. CertiK es un ejemplo clave. La empresa ha sido criticada anteriormente por la explotación maliciosa de sus proyectos de auditoría. Sin embargo, estos incidentes ocurrieron fuera del alcance de las auditorías. Las auditorías examinan el código en puntos específicos en el tiempo y no incluyen monitoreo continuo. CertiK utiliza inteligencia artificial para llenar este vacío. Agrega capacidades de monitoreo posterior a la auditoría en tiempo real y publica los resultados del monitoreo a través de un panel público. Debido a que el alcance ampliado del monitoreo está impulsado por IA en lugar de intervención humana, CertiK y los proyectos que audita se benefician. En el campo de la seguridad, la aplicación de la IA no se trata de interrumpir los servicios existentes, sino de expandir el alcance del trabajo humano: mejorar la precisión de las auditorías y llenar puntos ciegos después de las auditorías. Para las empresas de seguridad de blockchain, la IA no es un área de negocio nueva, sino una herramienta para abordar las vulnerabilidades de seguridad existentes. 2.4 Infraestructura de pago Los agentes de IA necesitan canales de pago para participar en actividades económicas: como pagar tarifas de API, comprar datos y comprar servicios de otros agentes. Para los agentes, el método de pago más natural es una billetera en la cadena con stablecoins. Están surgiendo dos modelos. El primero es un protocolo general que integra los pagos en las solicitudes HTTP, lo que permite a los agentes realizar automáticamente liquidaciones en la cadena de bloques al acceder a las API de pago. El segundo son complementos de pago para agentes específicos, donde estos solo pueden ejecutar pagos dentro de los permisos y límites preestablecidos manualmente.La infraestructura de pagos es el área más estrechamente vinculada a las stablecoins. Sin embargo, debido a que los agentes de pago son agentes de IA en lugar de humanos, aún no han surgido modelos completamente funcionales. Circle, emisor de USDC, también está atrayendo una atención significativa. La compañía publicó una propuesta para conectar su infraestructura de pagos Gateway con el protocolo x402 e invitó a desarrolladores e investigadores a revisarla y contribuir. Si bien no es un mercado maduro, ya está comenzando a asimilar esta tendencia. Uno de los principales impulsores del aumento del precio de las acciones de Circle es su modelo de pago con agentes de IA. La implementación de la infraestructura de pagos será más lenta que en las otras áreas mencionadas anteriormente, pero se ha convertido en uno de los temas macro más prominentes en el mercado actual. 3. Por qué las empresas de criptomonedas están entrando ahora en el campo de la IA Cuando ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022, tanto la IA como las criptomonedas aún eran inmaduras. Si bien los modelos de IA eran impresionantes, no podían realizar tareas de manera confiable. La industria de las criptomonedas estaba sufriendo la caída de FTX y una crisis de confianza generalizada. Desde entonces, la IA se ha desarrollado rápidamente. La funcionalidad y la usabilidad de todos los modelos principales han mejorado significativamente en el último año. En contraste, las criptomonedas durante el mismo período simplemente "utilizaron" la inteligencia artificial: una plétora de "monedas meme" que se hacían pasar por IA, agentes de IA deficientes y una exageración impulsada por el marketing. Siguen surgiendo proyectos de infraestructura de IA descentralizada, pero su calidad es claramente inferior cuando se compara objetivamente con los servicios de IA nativos de calidad comparable. Ahora, la brecha se está ampliando aún más. En la industria de la IA, infraestructuras como MCP (que permite a los agentes llamar directamente a herramientas externas) y OpenClaw (que admite la creación de agentes sin código) ya han hecho realidad la era de los agentes inteligentes. Las empresas de criptomonedas apenas están comenzando a actuar. La diferencia esta vez radica en quién actúa. Ya no son las startups emergentes las que promocionan la IA, sino empresas establecidas con modelos de negocio maduros: Coinbase, Binance y Bitget. Estas empresas no lanzan servicios de IA con fines de marketing; no las impulsan las ganancias inmediatas, sino el miedo a quedarse atrás: FOMO (miedo a perderse algo). Las acciones del CEO de Coinbase, Brian Armstrong, ejemplifican perfectamente este sentido de urgencia. Dio una orden a todos los ingenieros, exigiéndoles que implementaran herramientas de codificación de IA en el plazo de una semana y despidiendo a los empleados que no cumplieran. Pero mantener la cabeza fría también es fundamental.Tomemos como ejemplo la automatización del trading. Los agentes pueden ver precios y proponer estrategias, pero ¿cuántos usuarios confiarán realmente en ellos y les confiarán sus fondos para operar en tiempo real? Además, ¿se ha implementado realmente el protocolo x402 en la práctica? En definitiva, la adopción de la inteligencia artificial en el ámbito de las criptomonedas no se trata de seguir tendencias. Con la llegada de la era de la IA, las empresas trabajan activamente para evitar perder posición en el mercado. Tener una función y utilizarla realmente son dos cosas distintas. Pero quién toma la iniciativa es crucial. Imaginemos la industria de la IA como una piscina que se llena de agua. Quienes se lanzaron antes solo fingían nadar. Ahora, quienes se lanzan son antiguos equipos nacionales de surf. Nadie sabe hasta dónde subirá el nivel del agua, ni si la piscina se convertirá en un océano. Pero las criptomonedas no se sumergirán en la inundación. [Tiger Research]