En el momento en que el pequeño modelo Qwen 3.5 se lanzó en menos de 24 horas y Elon Musk elogió su «asombrosa densidad de inteligencia», el equipo de Alibaba Tongyi Qianwen dio la bienvenida a un terremoto de personal.

Justo después del Festival de las Linternas, el equipo de Tongyi Qianwen dio la bienvenida a un gran terremoto de personal central: el jefe técnico Lin Junyang renunció, y otros tres generales también renunciaron con él: el jefe de post-entrenamiento de Qwen, Yu Bowen, el jefe de Qwen Code, Hui Binyuan, y el principal contribuyente de Qwen3.5 & VL & Coder, Li Kaixin. Esta no es una renuncia ordinaria del jefe técnico, sino un conflicto sistémico sobre la estructura organizativa, la asignación de recursos y la estrategia de código abierto.

Biteye intentó restaurar la imagen completa de este terremoto de personal y hacer una pregunta más esencial: en la era de la IA, ¿cómo deberían las grandes fábricas colocar los ideales técnicos?

I. Pérdida de sangre de la noche a la mañana: la columna vertebral central se va colectivamente

El pequeño modelo Qwen3.5, que acababa de ser elogiado por Musk como «asombrosa densidad de inteligencia», se lanzó en menos de 24 horas, y el jefe técnico de Alibaba Tongyi Qianwen, Lin Junyang, envió una breve despedida en X en la madrugada. Al momento de la publicación, esta publicación ha recibido más de 11000 me gusta y más de 4.50 millones de lecturas, y el área de comentarios está llena de angustia.

El talento técnico más joven de nivel P10 de Alibaba, Lin Junyang, de 32 años, se ha ido. El currículum de Lin Junyang puede describirse como un ejemplo típico de talento técnico de la nueva generación de IA en China: nacido en 1993, se licenció en informática en la Universidad de Pekín, pero eligió la lingüística para su máster; esta experiencia, diferente a la de la élite de la IA, puede haberle dado una intuición extraordinaria sobre la multimodalidad y la comprensión semántica. Se unió a la Academia Damo en 2019, liderando la investigación y el desarrollo de OFA y Chinese CLIP; en 2022, se convirtió en el jefe de Tongyi Qianwen; en 2025, fue ascendido al P10 más joven en la historia de Alibaba a la edad de 32 años.

Tres personas lo siguieron: el jefe de post-entrenamiento de Qwen, Yu Bowen, renunció sincrónicamente; unas horas más tarde, el jefe de Qwen Code, Hui Binyuan, publicó «yo también» y cambió su perfil a ex Qwen; unas horas más tarde, el principal contribuyente de Qwen3.5 & VL & Coder, Li Kaixin, también publicó que renunciaba y cambió su perfil de Twitter a Pre Qwen.

Este equipo estrella, que una vez creó más de 1000 millones de descargas globales, más de 200000 modelos derivados y se mantuvo estable en la parte superior de la lista de modelos grandes de código abierto, parece estar desintegrándose a una velocidad visible a simple vista.

II. Dificultades de la razón: el juego entre los individuos y las grandes fábricas en la era de la IA

El tweet del miembro del equipo de Qwen @cherry_cc12 reveló la punta del iceberg de esta tormenta. A medida que la información de las reuniones internas se filtraba gradualmente, reconstruimos la imagen completa de esta salida colectiva.

2.1 Dificultades organizativas: de las fuerzas especiales a la línea de montaje

El laboratorio original de Qwen debería ser un equipo de vanguardia de geeks técnicos, todos ellos fuerzas especiales y todoterreno; Lin Junyang es como un comandante de compañía reforzado, liderando a todos para cargar contra el enemigo. Sin embargo, se rumorea que el equipo de Qwen planea dividirse, desde un sistema de «integración vertical» que cubre diferentes procesos de entrenamiento y modalidades, hasta equipos de división horizontal separados, como pre-entrenamiento, post-entrenamiento, texto y multimodalidad. Esta es en realidad la forma en que operan las empresas tradicionales de Internet: Alibaba puede creer que el laboratorio Qwen temprano es un proyecto de incubación interna, y ahora que se va a aplicar a gran escala, es necesario dividir cada enlace en SOP para mejorar la eficiencia local y, por lo tanto, optimizar la eficiencia general. Pero esta forma de pensar está desactualizada en la era de la IA. En comparación con la práctica de alta influencia impulsada por una sola persona de OpenClaw, las reglas del juego de la innovación de la IA han cambiado.

2.2 Dificultades de recursos: ¿hay o no hay?

Por un lado, «Qwen es lo más importante para el grupo», y por otro lado, los ejecutivos dicen que «es difícil para todos estar satisfechos con los recursos». Esta declaración contradictoria es similar a las tácticas de gestión de dibujar pasteles para no cumplirlos. «Qwen es la primera prioridad», «hizo el mayor esfuerzo del CEO chino», «el cuello de botella de los recursos es un problema del proceso de transmisión de información»: detrás de esto solo hay dos posibilidades: primero, los altos mandos en realidad no valoran realmente a Qwen, y la inversión es solo por AI FOMO; segundo, hay desacuerdos entre los altos mandos, y la parte que no valora continúa obstaculizando. El resultado es que la línea de productos que se dice que tiene la máxima prioridad no puede implementar ni siquiera la garantía de recursos básicos.

2.3 El juego entre los individuos y la plataforma: ¿quién puede estar por encima de la organización?

La información más desgarradora que se filtró provino de un HR que dijo: «No se puede poner en un altar, la empresa no puede aceptar solicitudes irracionales para retener a toda costa».

¿Es esto correcto? Las empresas de IA ya han matado a ojos cerrados para arrebatarle gente a la competencia: en 2024, Zhou Chang, la ex figura del alma técnica de Qwen, se unió silenciosamente al equipo Seed de ByteDance después de dejar su trabajo para iniciar un negocio, y ByteDance ofreció una «oferta de precio altísimo» de nivel 4-2 + un salario anual de 8 cifras; en 2025, Meta ofreció un paquete de compensación de $200 millones de dólares estadounidenses para arrebatarle a Pang Ruoming a Apple, incluyendo altas acciones e incentivos de hitos vinculados a avances tecnológicos. ¿Ha realizado el HR una investigación de la competencia?

¿Está mal esta afirmación? También coincide con la filosofía organizativa tradicional china: los individuos no pueden estar por encima de la organización. Pero la realidad es que el poder de negociación de los súper individuos en la era de la IA se ha mejorado sin precedentes, e incluso define la plataforma a la inversa.

2.4 Lucha política: ¿de quién eres tú?

Internamente se afirma que «nunca se han considerado factores políticos en todo el proceso», pero también se menciona «la necesidad de considerar dónde colocar a zhouhao de manera más eficiente». El subtexto es intrigante: la clave no es si se puede hacer algo, sino si se es «obediente»; en las grandes fábricas, la sensación de seguridad de los superiores a veces pesa más que la capacidad real de los subordinados.

2.5 Desajuste entre código abierto y comercial

Una tensión más profunda proviene del desajuste entre el código abierto y las rutas comerciales. Qwen ha establecido una gran reputación en la comunidad de código abierto global: el volumen de descargas, el número de modelos derivados y el reconocimiento internacional se encuentran en posiciones altas. Pero el código abierto no trae usuarios e ingresos directos. Cuando Qwen se hace más grande, el grupo naturalmente pregunta: «¿He invertido tanto, deberías darme algo a cambio?»

III. Reflexiones: las dificultades de la IA de las grandes fábricas

No es sorprendente que esto suceda en Alibaba. «La fiesta de fin de año nunca se detiene» se basa en Alibaba, y una línea clásica en ella es una nota al pie: «Si no puedes resolver el problema, resuelve a la persona que lo plantea».

La lógica de Alibaba parece ser: sin importar quién falte, Qwen seguirá girando. «Lo que estamos haciendo es muy grandioso, 100 personas definitivamente no son suficientes, necesitamos expandirnos»: esta frase no es solo que Alibaba no entiende la IA, sino que la IA tampoco puede entender a Alibaba.

El vecino Web3 también se divirtió. La era de Internet es la plataforma que empodera a los individuos, persiguiendo la estandarización, la fluidez y la replicabilidad; los individuos dependen de la plataforma, y la plataforma define las reglas. La era de la IA está evolucionando hacia: los súper individuos tienen un poder de negociación más fuerte e incluso definen la plataforma a la inversa. La innovación de la IA depende de pequeños equipos, alta densidad y un «modo de fuerzas especiales» de iteración rápida. Cuando las grandes fábricas utilizan la lógica organizativa de la era de Internet para gestionar la creatividad de la era de la IA, el conflicto es casi inevitable.

Detrás de la tontería organizativa está en realidad la confusión colectiva de las grandes fábricas sobre cómo gestionar a los genios. Cuando el HR pregunta a los empleados «¿cuál creen que es el precio que pagan todos?», aquellos que realmente pueden impulsar el futuro ya han votado con los pies.

[Biteye]