Hace apenas seis meses, Anthropic, que estaba muy rezagada, ahora ha dejado atrás a OpenAI.
El 26 de mayo, según el informe de The Information, los ingresos anualizados de Anthropic han alcanzado casi los $45 mil millones, mientras que los ingresos anualizados de OpenAI acaban de superar los $30 mil millones, y actualmente se estima que rondan los $33 mil millones. Esto significa que los ingresos de Anthropic son al menos un 35% más altos que los de OpenAI. Este número era casi inimaginable hace seis meses. A finales de 2025, los ingresos anualizados de Anthropic eran de solo $9 mil millones, menos de la mitad de los de OpenAI.
En los primeros cinco meses de este año, los ingresos de Anthropic han crecido aproximadamente 5 veces. En el mismo período, el crecimiento de los ingresos de OpenAI superó el 50%, impresionante en cualquier industria, pero bastante modesto en comparación con Anthropic. Una fuente familiarizada con el asunto le dijo a The Information que, aunque los ingresos anualizados de OpenAI han superado los $30 mil millones, actualmente «no son mucho más altos».
Las dos compañías tienen diferentes modelos de negocio: los ingresos de OpenAI provienen principalmente de las suscripciones a ChatGPT, mientras que Anthropic se basa principalmente en la venta de programación de AI y otro acceso a la API de escenarios de trabajo de cuello blanco a las empresas. Sin embargo, todavía compiten directamente en sus respectivos mercados, y los inversores del mercado público inevitablemente compararán a los dos.
Los ingresos son solo un aspecto. Lo que es más crucial es la rentabilidad. Se espera que Anthropic alcance alrededor de $559 millones en ganancias operativas en el segundo trimestre, con un margen de ganancia operativa de alrededor del 5%.
La situación de OpenAI es todo lo contrario. La tasa de pérdida operativa del primer trimestre de OpenAI fue tan alta como el 122%; esto es incluso después de excluir elementos importantes como los incentivos de capital. En otros términos, la pérdida operativa de ese trimestre fue de al menos $7 mil millones. Las predicciones anteriores de OpenAI para este año muestran que quemará alrededor de $25 mil millones en efectivo durante todo el año, con costos de alquiler de servidores de AI tan altos como $32 mil millones. Además, OpenAI también necesita dar el 20% de los ingresos totales a Microsoft, un acuerdo que continuará hasta 2030. Si los ingresos de este año alcanzan los $30 mil millones previstos anteriormente, esta participación ascenderá a aproximadamente $6 mil millones.
Anthropic también necesita compartir los ingresos con los socios de la nube, pero el cálculo de los ingresos de Anthropic incluye la cantidad total vendida a través de otros proveedores de servicios en la nube, parte de la cual eventualmente se devolverá a estos socios. Vale la pena señalar que el estado de rentabilidad actual de Anthropic no está exento de riesgos. Con ingresos de rápido crecimiento, Anthropic necesita expandir significativamente los recursos del servidor, lo que puede volver a colocarlo en una posición de pérdida.
Esta reversión de los ingresos y la rentabilidad está afectando directamente los plazos de la IPO de las dos compañías. Los informes indican que la CFO de OpenAI, Sarah Friar, había expresado previamente su preocupación al CEO Sam Altman sobre apresurar los planes de la IPO. Sin embargo, la situación ahora es diferente: ante la posición financiera más sólida de Anthropic, la prisa de OpenAI por salir a bolsa se ha convertido en una «opción financieramente prudente».
La lógica es simple: si Anthropic presenta su solicitud de IPO primero y sale a bolsa con éxito, los inversores del mercado público compararán directamente los datos financieros de las dos compañías. En ese momento, con un crecimiento de ingresos más rápido y una rentabilidad realizada, Anthropic tendrá una clara ventaja en la narrativa de valoración. A la tasa de crecimiento actual, se espera que Anthropic supere la escala de ingresos de compañías tecnológicas maduras como Netflix, SAP y Salesforce en el próximo año.
[BlockBeats]
El Aumento Ingresos de Anthropic Redefine el Paisaje de la IA y Crean Oportunidades para la Convergencia con Blockchain
La reciente revelación de que Anthropic ha superado a OpenAI en ingresos anuales en al menos un 35%—alcanzando aproximadamente 45 mil millones de dólares en comparación con los 33 mil millones de OpenAI—representa un cambio sismológico en el panorama de la inteligencia artificial. Este dramático giro, con los ingresos de Anthropic creciendo cinco veces en solo cinco meses mientras que el crecimiento de OpenAI parece modesto en comparación, tiene importantes implicaciones para el mercado de blockchain y criptomonedas, especialmente para proyectos posicionados en la intersección de la IA y las tecnologías descentralizadas.
Impacto en el Mercado y Consideraciones sobre Precios de Tokens
Aunque este desarrollo no impacta directamente a criptomonedas principales como Bitcoin o Ethereum, crea efectos de onda expansiva a través del segmento enfocado en IA del ecosistema cripto. Podríamos ver:
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Mayor atención en tokens de IA: Proyectos como Fetch.ai (FET), SingularityNET (AGI), Ocean Protocol (OCEAN) y Bittensor (TAO) podrían experimentar un interés incrementado a medida que los inversores buscan exposición a la historia de crecimiento de la IA a través de proxies basados en blockchain.
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Divergencia selectiva en el desempeño: No todos los proyectos de blockchain de IA se beneficiarán por igual. Aquellos con utilidad demostrable en flujos de trabajo de IA empresarial, mercados de datos o infraestructura de computación descentralizada tienen más probabilidades de superar el rendimiento.
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Reajuste de valoraciones: El mercado podría reevaluar la propuesta de valor de los proyectos de IA basados en blockchain en relación con sus contrapartes centralizadas. Los proyectos que puedan articular ventajas claras en privacidad de datos, verificabilidad o gobernanza descentralizada podrían alcanzar valoraciones premium.
Riesgos en el Paisaje Actual
La dominancia de jugadores de IA centralizados como Anthropic introduce varios riesgos para las iniciativas de IA basadas en blockchain:
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Riesgo de centralización: A medida que Anthropic y OpenAI consolidan su poder de mercado, podrían potencialmente incorporar características de blockchain internamente, reduciendo la necesidad de soluciones descentralizadas externas.
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Competencia de recursos: El artículo destaca costos computacionales astronómicos—OpenAI proyecta 32 mil millones de dólares en costos de arrendamiento de servidores este año. Esto crea una barrera de entrada para alternativas descentralizadas que deben competir con economías de escala.
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Arbitraje regulatorio: A medida que la IA se concentra cada vez más en manos de pocas grandes empresas, los reguladores podrían imponer controles más estrictos. Los proyectos de IA basados en blockchain podrían enfrentar incertidumbre regulatoria en la intersección de estos dos dominios tecnológicos complejos.
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Diversión de inversiones: El espectacular crecimiento y rentabilidad de empresas de IA como Anthropic desviaría capital de los proyectos de IA basados en blockchain, incluso cuando ofrecen proposiciones de valor complementarias.
Oportunidades Estratégicas para Proyectos de Blockchain
A pesar de estos riesgos, la rápida expansión del mercado de IA crea oportunidades convincentes para soluciones de blockchain:
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Privacidad y monetización de datos: El enfoque empresarial de Anthropic en «acceso a API para escenarios de trabajo de白领» sugiere una demanda significativa de soluciones de IA seguras y privadas. Mercados de datos basados en blockchain como Ocean Protocol podrían facilitar una monetización de datos más transparente mientras preservan la privacidad.
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Recursos computacionales descentralizados: Los costos computacionales abrumadores mencionados en el artículo destacan la ineficiencia de la infraestructura de IA centralizada. Los proyectos que pueden incentivar recursos de computación distribuida a través de mecanismos de token podrían capturar un valor significativo.
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Origen verificable de IA: A medida que los modelos de IA se vuelven más potentes, la capacidad de verificar sus datos de entrenamiento, procesos de toma de decisiones y posibles sesgos se vuelve crítica. Las soluciones de blockchain para la transparencia y responsabilidad de la IA podrían satisfacer esta necesidad creciente.
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Modelos de negocio complementarios: En lugar de competir directamente con aplicaciones estilo ChatGPT, los proyectos de IA basados en blockchain pueden centrarse en infraestructura, mercados de datos o herramientas de IA especializadas que sirvan como capas complementarias al ecosistema de IA centralizada.
Implicaciones de Inversión para Inversores en Criptomonedas
Para inversores experimentados en criptomonedas, este desarrollo refuerza varias consideraciones estratégicas:
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Diferenciar entre la exageración de IA y la utilidad real: No todos los proyectos que afirman integración de IA se beneficiarán del crecimiento más amplio del mercado de IA. Concéntrate en aquellos con ventajas técnicas claras y tokenomics sostenibles.
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Adopción empresarial como indicador clave: El éxito de Anthropic destaca la importancia de los casos de uso empresarial. Los proyectos de IA basados en blockchain con tracción empresarial demostrada podrían superar el rendimiento de aquellos enfocados únicamente en aplicaciones para consumidores.
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Monitorear el desarrollo regulatorio: A medida que la IA se concentra más, los marcos regulatorios evolucionarán. Los proyectos que aborden proactivamente las preocupaciones de cumplimiento podrían tener una ventaja competitiva.
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Tesis a largo plazo sobre la descentralización: Los proyectos de IA basados en blockchain más valiosos probablemente serán aquellos que resuelvan problemas fundamentales creados por la centralización de IA—ya sea a través de privacidad mejorada, mejores incentivos para el intercambio de datos o acceso más equitativo a las capacidades de IA.
Conclusión
El notable crecimiento de ingresos y rentabilidad de Anthropic demuestran que modelos de negocio sostenibles están emergiendo en el espacio de la IA. Si bien esto crea desafíos para las alternativas basadas en blockchain, también ilumina puntos específicos de dolor que las tecnologías descentralizadas pueden abordar. Las oportunidades de inversión más prometedoras probablemente se encontrarán en proyectos de IA basados en blockchain que complementen en lugar de competir con los líderes de IA centralizados, centrándose en áreas donde la descentralización proporciona ventajas claras en privacidad, seguridad o incentivos económicos.
A medida que nos acercamos a lo que podría ser un año emblemático para las OPI tanto de IA como de blockchain, los inversores deberían evaluar cuidadosamente cómo los proyectos de IA basados en blockchain se posicionan dentro del panorama tecnológico en evolución. Aquellos que puedan articular una propuesta de valor clara en relación con los gigantes emergentes de IA centralizada pueden ofrecer los rendimientos ajustados al riesgo más convincentes en los próximos años.