Desde finales de 2024, además de sus principales negocios de custodia de criptomonedas y pagos con stablecoins, Cobo ha estado explorando la combinación de la IA y la blockchain. Lo primero que vimos fue el potencial de habilidades estandarizadas que ofrece MCP. En teoría, si las habilidades están suficientemente estandarizadas, la IA puede invocar capacidades como un plugin, y la blockchain se convertirá en la infraestructura financiera más natural para la IA.
Así que internamente incubamos una tienda de aplicaciones MCP. Pero pronto se demostró que era falso. El umbral de la IA en ese momento era todavía tan alto que solo los ingenieros experimentados podían invocarla hábilmente, y MCP no estaba lo suficientemente estandarizado, cada conexión requería mucho tiempo y esfuerzo, el costo era alto, el progreso era lento y el efecto de aterrizaje estaba lejos de lo imaginado.
Pero el equipo de IA ya estaba formado. Es muy caro, difícil de contratar y no se puede despedir fácilmente. Así que decidimos cambiar de dirección. Ya que todavía no podemos transformar el mundo del cliente, transformémonos primero a nosotros mismos.
Primer problema: seguridad
Como empresa de custodia de activos, Cobo es extremadamente sensible, ya sea en lo que respecta a los datos o al marco de los procesos técnicos internos. Internamente también existen estrictos niveles de datos. Pero sin datos, sin información empresarial real, es imposible entrenar al propio Agent de la empresa.
Al principio pensamos en la implementación de modelos locales. Pero la realidad es que el nivel de inteligencia de los modelos locales no cumple con los requisitos. Puede funcionar, pero no es fácil de usar; puede responder, pero no es lo suficientemente inteligente. Al final, elegimos principalmente Claude y Gemini (podemos solicitar ZDR, cláusulas de retención cero de datos, para lograr el máximo nivel de aislamiento).
Pero el modelo grande es solo el «cerebro» subyacente del negocio. Lo realmente complejo son los datos y los permisos. Más tarde, creamos un conjunto completo de bases de conocimiento internas y un marco de Agent.
Base de conocimiento interna + sistema de agent de desarrollo propio de cobo
La base de conocimiento es responsable de la estratificación de los datos internos de la empresa. Según los permisos de los empleados, se asigna el rango de lectura. El Agent también hereda los permisos de los empleados al invocar la base de conocimiento, en lugar de tener una «vista de Dios».
Los detalles aquí incluyen: cómo aislar el entorno de red, cómo restringir el flujo de datos entre capas, cómo controlar la retención de registros auditables, cómo evitar la fuga de información confidencial. Todo esto no es atractivo, pero determina si esto puede seguir funcionando a largo plazo. La IA no puede convertirse en un agujero de seguridad.
Problemas después de construir la arquitectura: nadie la usa
Incluso hoy en día, la empresa todavía se enfrenta a un problema real: muchos negocios de primera línea desprecian la IA. Si solo se anima al uso, el flujo de trabajo de cambio de IA no ocurrirá. Más tarde nos dimos cuenta de que teníamos que empezar con la gestión de la empresa.
Primer avance: OKR Agent
El primer escenario que impulsamos con fuerza no fue el servicio al cliente, ni la escritura de código. Fue OKR. Utilizamos la IA para desglosar la estrategia de la empresa, la IA para ayudar a establecer OKR, la IA para rastrear el progreso y la IA para revisar los puntos de bloqueo.
Es decir, transformar gradualmente la gestión de la empresa, de la gestión de personas, en una cogestión de silicio y carbono. Este proceso es extremadamente incómodo para los empleados. Antes, los objetivos podían escribirse de forma más bonita y el proceso podía explicarse de forma más razonable. Ahora, los datos semanales están ahí y hay cada vez menos excusas. A partir de ese momento, los objetivos ya no son solo discusiones en las reuniones, sino que se convierten en registros continuos en el sistema.
estrategia okr supervisar el progreso del negocio semanalmente
Pero también a partir del rendimiento, todos se familiarizaron realmente con la IA. Porque si no participas, afectará directamente a tu salario.
Del rendimiento al negocio: Agentización integral
Después de que OKR comenzó a funcionar, comenzamos a promover la Agentización de los servicios internos. Utilizamos una combinación de evaluaciones + bonificaciones para obligar a cada departamento a establecer un Agent relacionado con su propio negocio. El servicio al cliente crea un Agent de servicio al cliente. El departamento legal crea un Agent de asistencia contractual. El departamento de ventas crea un CRM Agent.
Buscando el agent de cliente más irónico
Finalmente, se lanzaron más de 100 Agents. No podemos cuantificar con precisión los resultados de la «cogestión de silicio y carbono». Pero al menos un cambio es claro: antes, cuando se encontraba un problema, la primera reacción era «¿deberíamos contratar a otra persona?». Ahora, la primera reacción es «¿podemos dejar que el sistema participe primero?».
Esto es en realidad lo que entendemos por cogestión de silicio y carbono. No es que la IA reemplace a las personas. Sino que las personas comienzan a acostumbrarse a trabajar con el sistema.
Hay algunas experiencias muy realistas en el camino recorrido este año
Primero, tener un flujo de caja saludable. Si el flujo de caja de la empresa no es saludable, esta transformación no llegará a su fin. La IA no es una herramienta para ahorrar dinero, es una inversión inicial a cambio de una actualización estructural a largo plazo, gracias a que el negocio principal de Cobo todavía tiene un flujo de caja saludable.
Segundo, debe promoverse de arriba hacia abajo. La organización no cambiará espontáneamente. Si la gerencia no lo impulsa con fuerza, este asunto fracasará naturalmente. Como todos saben, los fundadores de Cobo son jugadores de IA empedernidos, y el CTO, el Dr. Jiang, comenzó a investigar sobre IA en CMU a principios de la década de 2000 como becario postdoctoral.
Tercero, debe ser de uso obligatorio. Si solo se anima, la IA siempre permanecerá en la escritura de correos electrónicos. El verdadero cambio en el proceso debe ser un poco «obligatorio».
Cuarto, primero resuelva sus propios negocios. Muchas empresas hablan de AI + Web3. Pero si ni siquiera han completado la AIización interna, todo lo que dicen externamente son conceptos.
Mirando hacia atrás
Tampoco podemos cuantificar completamente esta transformación. La empresa está comenzando a pasar de estar «impulsada por personas» a estar «impulsada por objetivos». Si realmente aparece una «organización inteligente» en el futuro, no evolucionará naturalmente. Es impulsada por rondas y rondas de incomodidad.
Debido a la participación de todos los empleados, la empresa también puede comprender mejor las verdaderas necesidades en la era de la IA. Este es también un subproducto de nuestra transformación interna.
Recientemente lanzamos Cobo Waas Skill. Cobo WaaS Skill es una capa de capacidad de integración y operación y mantenimiento diseñada para AI Coding Agent, que permite a Agent invocar con precisión la API de WaaS a través de conocimiento estructurado, ejemplos ejecutables y organización de escenarios. Estamos actualizando la API de billetera a un módulo de capacidad financiera que puede ser invocado directamente por AI Agent. El ciclo de desarrollo se reduce de semanas a nivel de conversación.
Este no es el resultado de la inspiración de un producto. Sino el resultado natural del desbordamiento de capacidades después de esta ronda interna de cogestión de silicio y carbono. Todavía estamos explorando. Pero al menos, el Cobo de hoy ya no es la empresa de 2024.
La Transformación de Cobo hacia la IA: El Amanecer de la Co-Gobernanza Silicio-Carbono en Cripto
La última pivot estratégica de la industria cripto hacia la integración de la IA recibió un desarrollo significativo con el relato detallado de Cobo sobre su viaje de transformación interna. Esto no es simplemente otra empresa que se sube al tren de la IA; representa una reimaginación fundamental de la estructura organizativa dentro de una empresa nativa de blockchain, con profundas implicaciones para el ecosistema cripto más amplio.
Evolución Estratégica de MCP a Co-Gobernanza Interna
El intento inicial de Cobo de crear una tienda de aplicaciones MCP (Model Context Protocol)—aunque teóricamente prometedor—expuso las realidades prácticas de la integración temprana IA-blockchain. Su posterior giro hacia la transformación interna demuestra una sofisticada comprensión de las curvas de adopción tecnológica. En lugar de forzar soluciones orientadas externamente antes de que la tecnología madurara, Cobo eligió sabiamente construir capacidades internas primero—una estrategia que valida el concepto de «usar tu propio producto» en la era de la IA.
La implementación de «co-gobernanza silicio-carbono» representa quizás la innovación organizativa más significativa en las estructuras de gestión cripto desde la aparición de las DAOs. Al comenzar con la gestión de OKR antes de expandirse a más de 100 Agentes internos, Cobo creó un efecto de volante donde el éxito temprano en un área generó impulso para una adopción más amplia. Este enfoque de abajo hacia arriba, reforzado a través de la gestión del rendimiento, ofrece un plan para otras organizaciones cripto que buscan implementar IA sin la resistencia típica al cambio.
Implicaciones de Mercado y Panorama Competitivo
La transformación de Cobo envía una señal clara al mercado: la IA ya no es un experimento periférico sino un diferenciador competitivo central en la infraestructura cripto. Su enfoque en seguridad y permisos—especialmente modelos habilitados para ZDR como Claude y Gemini—aborda las preocupaciones más críticas de la industria: cómo aprovechar la IA sin comprometer datos sensibles.
El lanzamiento de Cobo WaaS Skill representa el primer producto tangible de esta transformación interna, señalando el comienzo de una fase donde las capacidades internas acumuladas se convierten en productos para el consumo externo. Este desarrollo crea una nueva categoría de servicios de integración IA-blockchain, posicionando a Cobo como pionero en lo que podría convertirse en un segmento de mercado significativo.
Para los inversores, esto representa un potencial desarrollo de foso defensivo. Las empresas que implementen con éxito la integración IA-blockchain probablemente lograrán ventajas operativas que los competidores sin capacidades similares difícilmente igualarán. El hecho de que los negocios principales de custodia cripto y stablecoins de Cobo financiaran esta transformación sugiere un enfoque sostenible de innovación—uno que no sacrifica las operaciones actuales por el potencial futuro.
Consideraciones de Riesgo
A pesar de la perspectiva optimista, varios riesgos merecen atención:
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Vulnerabilidades de Seguridad: La complejidad de los sistemas de IA introduce nuevos vectores de ataque. Incluso con permisos robustos, el riesgo de ataques de inyección de prompts, filtración de datos o manipulación de modelos sigue siendo significativo para un proveedor de custodia como Cobo.
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Costos de Implementación: Como Cobo reconoce, la transformación de IA requiere una inversión inicial sustancial sin ROI garantizado. Su flujo de caja saludable fue esencial, pero muchas empresas cripto pueden no tener este lujo, potencialmente ampliando la brecha entre los bien financiados y los con recursos limitados.
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Riesgos de Sobredependencia: El cambio de «procesos impulsados por personas» a «sistemas impulsados por objetivos» podría crear vulnerabilidades sistémicas. Si los sistemas de IA fallan o toman decisiones incorrectas, el impacto podría magnificarse en toda la organización.
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Guerra de Talento: Como señaló Cobo, reclutar talento de IA es caro y difícil. Esto crea una barrera de entrada potencial para empresas más pequeñas y podría llevar a una concentración de capacidades de IA entre los jugadores bien financiados.
Oportunidades de Inversión
Para inversores cripto sofisticados, el viaje de Cobo revela varios temas de inversión estratégica:
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Infraestructura IA-Blockchain: Las empresas que construyen infraestructura que une IA y blockchain representan una categoría naciente pero de rápido crecimiento. Busque firmas que resuelvan puntos de dolor específicos en la pila de integración, similar a WaaS Skill de Cobo.
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Adopción Cripto Empresarial: Las empresas que implementan con éxito IA internamente están mejor posicionadas para servir a clientes corporativos que cada vez más demandarán soluciones cripto integradas con sus propios sistemas de IA.
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Innovación en Seguridad: La intersección de IA y seguridad blockchain representa un espacio de oportunidad significativo. Las empresas que desarrollen enfoques novedosos para la seguridad de IA en contextos blockchain están bien posicionadas para el crecimiento.
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Servicios de Transformación Organizacional: A medida que más empresas cripto reconozcan la necesidad de transformación de IA, los proveedores de servicios que puedan implementar modelos de «co-gobernanza silicio-carbono» verán una demanda creciente.
Conclusión
El viaje de transformación de Cobo ofrece lecciones valiosas para todo el ecosistema cripto. Su enfoque—comenzando con operaciones internas, implementando adopción obligatoria a través de la gestión del rendimiento y aprovechando el flujo de caja existente—proporciona una hoja de ruta pragmática para la integración de IA en empresas blockchain.
El concepto de «co-gobernanza silicio-carbono» podría resultar tan significativo para las estructuras organizativas en Web3 como las DAOs lo fueron para la gobernanza descentralizada. Como demuestra Cobo, el futuro de las organizaciones cripto exitosas probablemente no reside en elegir entre la toma de decisiones humana y máquina, sino en crear sistemas donde ambas colaboren eficazmente.
Para los inversores, la principal conclusión es que la implementación de IA se está convirtiendo en un factor crítico de éxito en cripto, pero no todos los enfoques son iguales. Esas empresas que sigan el camino pragmático de Cobo—construir internamente antes de expandirse externamente, con atención cuidadosa a la seguridad y el cambio organizativo—probablemente emergerán como los ganadores a largo plazo en esta nueva era de convergencia IA-blockchain.