1 | Anthropic pide a los principales laboratorios de IA que establezcan un mecanismo de pausa. El 5 de junio, Anthropic instó a los principales laboratorios de IA a implementar un mecanismo de pausa para el desarrollo avanzado, advirtiendo que los humanos podrían perder el control de los sistemas de IA. El riesgo específico destacado es la auto-mejora recursiva, donde los modelos comienzan a mejorarse a sí mismos de maneras que escapan a la supervisión humana. Tanto Reuters como Al Jazeera situaron esta noticia en el centro de la regulación tecnológica, ya que no se trata solo de un compromiso de seguridad estándar, sino de una solicitud de un laboratorio líder a sus pares para que acepten reglas de frenado. Lo que realmente sacude la estructura de poder de la industria es esta señal. En los últimos dos años, las empresas de IA han utilizado la seguridad como moneda de cambio en los debates sobre políticas. Ahora, Anthropic va un paso más allá: a medida que los modelos se acercan a capacidades de auto-iteración, ¿quién puede ordenar a los laboratorios que se detengan? Gobiernos, consejos de administración, competidores, usuarios: todos carecen de una respuesta clara. El mecanismo de pausa parece ser una herramienta de seguridad en apariencia, pero en su esencia, se trata de la distribución del control en la IA avanzada. 2 | EE. UU. debate sobre regulaciones estatales de IA mientras discute la inversión en empresas de IA. Miembros de la Cámara de Representantes de EE. UU. han presentado un proyecto de ley que busca prohibir las regulaciones estatales de IA. Esta iniciativa parece tratar sobre una regulación unificada, pero en el fondo, se trata de una lucha por el dominio del gobierno federal sobre las normas de IA. Nueva York y Seattle están utilizando moratorias en los centros de datos para demostrar que los estados y las ciudades también desean participar en la gobernanza de la IA. El proyecto de ley del Congreso equivale a fijar primero las regulaciones locales. Más importante aún, existe un aspecto de entrada de capital. Según titulares de The Information y el WSJ, funcionarios estadounidenses están discutiendo la inversión en empresas de IA. La regulación y la equidad forman parte del mismo conjunto de señales, lo que indica que la IA está pasando de ser "una industria que necesita regulación" a "una infraestructura que necesita inversión nacional". Esto se desvía de la lógica tradicional de la regulación tecnológica y se inclina más hacia las industrias de semiconductores, energía y defensa. El gobierno no solo busca definir límites, sino que también pretende asegurar rendimientos futuros y control estratégico. 3 | Nueva York y Seattle detienen los centros de datos, mientras que Meta se expande utilizando carpas La Asamblea del Estado de Nueva York aprobó una moratoria de un año sobre los grandes centros de datos, lo que se convertiría en la primera prohibición estatal de este tipo en los EE. UU.Seattle también se está preparando para implementar una pausa de un año en los centros de datos de IA para estudiar su impacto en la comunidad. Los gobiernos locales están preocupados por la energía, el agua, la tierra y la contaminación. No ven una revolución de la IA, sino facturas y presión sobre la infraestructura. Por otro lado, se ha informado que Meta está instalando carpas de servidores temporales en múltiples ubicaciones en los EE. UU., que se pueden construir en tres meses y alimentar con motores a reacción. El mismo día, AirTrunk anunció una inversión de 30 mil millones de dólares en India para construir 5 GW de capacidad de centro de datos de IA. Dos movimientos en la infraestructura de IA están ocurriendo simultáneamente. El capital quiere impulsar el ritmo de construcción de IA al límite, mientras que la política local está comenzando a exigir una pausa para calcular primero los costos externos. Los centros de datos ya no son solo activos tecnológicos; se están convirtiendo en problemas de gobernanza de la ciudad y distribución de energía. 4 | Corea del Sur exige compartir las ganancias extraordinarias de la IA, Japón se preocupa por convertirse en una colonia de IA El Ministro de Trabajo de Corea del Sur ha pedido a las empresas tecnológicas que compartan las ganancias extraordinarias de la IA con proveedores y empleados. Esta declaración transforma la IA, pasando de ser una herramienta de eficiencia empresarial a un problema de distribución laboral. Si bien los debates políticos anteriores se han centrado principalmente en las prestaciones por desempleo y la formación profesional, esta vez Corea del Sur plantea una pregunta más directa: si la IA permite a las empresas de plataformas obtener beneficios extraordinarios, ¿deberían la cadena de suministro y los empleados recibir una parte de ellos? La advertencia del Ministro de Asuntos Digitales de Japón apunta a una situación más grave. Afirmó que, si Japón se queda atrás, podría convertirse en una "colonia de IA". CNBC mencionó ese mismo día que China está atrayendo de nuevo a más talento estadounidense en IA, con el objetivo de desarrollar la próxima generación de superaplicaciones. Estos tres aspectos ilustran que la soberanía de la IA ya no se limita a la adaptación de modelos. También abarca el flujo de talento, la distribución de beneficios y los puntos de entrada de las aplicaciones. Quien defina el modelo fundamental estará más cerca de la base del próximo orden industrial. 5 | Tres grandes bancos se unen para construir una red de depósitos tokenizados; la competencia de las stablecoins se instala en el sector bancario. JPMorgan Chase, Bank of America y Citi se preparan para construir conjuntamente una red de depósitos tokenizados compartida, cuyo lanzamiento está previsto para principios de 2027. CoinDesk afirma que esto no se debe a que los bancos se estén poniendo al día con los proyectos nativos de criptomonedas, sino a que están utilizando sus pasivos por depósitos para rediseñar las liquidaciones en la cadena de bloques.Las stablecoins se han considerado en el pasado como herramientas de pago fuera del sistema bancario; ahora, los grandes bancos quieren reincorporar las mismas capacidades de liquidación en tiempo real a las redes de depósitos reguladas. Esta disputa regulatoria a nivel estatal está relacionada con la Ley de Cuentas Federales y la Legislación sobre Stablecoins. Payments Dive informa que varios estados de EE. UU. aún desean conservar la autoridad regulatoria sobre las stablecoins. Los actores financieros tradicionales tienen una estrategia clara. Puede que no quieran necesariamente bloquear las stablecoins, sino más bien desglosar sus capacidades principales e integrarlas de nuevo en el marco bancario y regulatorio. En la próxima ronda de competencia en DeFi, puede que no sea USDC contra los depósitos bancarios, sino que los propios depósitos bancarios se conviertan en activos en la cadena de bloques. También cabe destacar que Anthropic reduce las tensiones con la Casa Blanca, enfriando las relaciones regulatorias antes de su salida a bolsa. La empresa, que anteriormente figuraba en la lista de vigilancia federal, se está realineando con el gobierno. A medida que las empresas de IA hacen mayor hincapié en la seguridad, necesitan demostrar que aún pueden integrarse en el aparato de seguridad nacional. Según informes, la NSA se está preparando para desplegar Anthropic Mythos para operaciones cibernéticas. Las prohibiciones federales y las necesidades de seguridad nacional chocan, lo que indica el cambio de los modelos más avanzados de herramientas comerciales a activos estratégicos. El consumo de memoria de los centros de datos de IA comienza a presionar a otras industrias. Las alianzas industriales instan a la administración Trump a actuar, advirtiendo que la escasez de memoria impulsada por la IA podría aumentar los costos en los sectores automotriz, de salud y de telecomunicaciones. La inflación de la potencia computacional se está extendiendo a industrias no relacionadas con la IA. Switch está en conversaciones para obtener financiación con una valoración de más de 50 mil millones de dólares. Las valoraciones de los desarrolladores de centros de datos continúan impulsadas por la infraestructura de IA, y las empresas que venden palas se están convirtiendo en los activos más estables en este ciclo. El CEO de Airbnb, Brian Chesky, planea establecer un nuevo laboratorio de IA. Airbnb rechazó asociaciones directas con LLM el año pasado y ahora busca recuperar las capacidades de IA internamente. Las empresas de aplicaciones están comenzando a darse cuenta de que la experiencia del usuario en el punto de entrada no se puede entregar por completo a proveedores de modelos externos. Quantum Bit anuncia la apertura del primer complejo de entrenamiento de robots del mundo, con 300,000 residencias chinas disponibles para el entrenamiento de robots. La inteligencia incorporada pasa del laboratorio al espacio real, y los propios campos de entrenamiento se convierten en una forma de infraestructura. [BlockBeats]