El fundador de Claude Code, Boris Cherny, compartió en la conferencia Sequoia, con una gran cantidad de información, muchos puntos de vista que escuché por primera vez completos. Este tipo realmente tiene una comprensión relativamente buena de la IA. Compartiré mi propio resumen.

01 El código ya no es escaso

Para una gran cantidad de escenarios de desarrollo convencionales, la escritura manual de código ha comenzado a convertirse en algo ineficiente. Antes, para entregar una función, el ingeniero se sentaba, primero pensaba en cómo implementarla y luego escribía el código línea por línea. En este proceso, el mayor valor del ingeniero era: si sabía escribir, si escribía bien, si escribía rápido.

Ahora la forma de trabajar es diferente. Para la misma función, lo que hace el ingeniero se parece más a: primero explicar claramente los requisitos, dividir el asunto en varias partes y entregárselo al Agent, establecer un estándar de aceptación y luego verificar si el resultado que ejecuta el Agent es correcto o no, si es incorrecto, ajustar el mensaje y dejar que lo ejecute de nuevo. La IA ya puede encargarse de la mayoría de las tareas de Coding.

En general, el valor del ingeniero ha cambiado de saber escribir código a saber cómo dividir tareas, saber cómo explicar claramente los objetivos, saber cómo aceptar resultados y saber cómo administrar el Agent. Este cambio es muy similar a la revolución industrial. El código en sí ya no es un producto escaso. Saber escribir código se está convirtiendo en una habilidad básica como saber usar PPT.

02 Como la imprenta de Gutenberg

Coding está pasando de ser una habilidad profesional a una capacidad básica. Esto se puede comparar con la imprenta en Europa en el siglo XV. Boris cree que el impacto de la IA en el software es una revolución de la imprenta acelerada. El software se democratizará por completo en unas pocas décadas y se convertirá en algo que cualquiera puede dominar. Al final, hacer software será tan natural como enviar mensajes de texto.

03 ¿Qué habilidad es la más importante?

Cuando el umbral para escribir código se reduce al mínimo gracias a la IA, lo que realmente distingue la capacidad de una persona es su sentido del producto y su comprensión real de un área específica. Después de que la IA elimina el umbral de ejecución, la diferencia en el juicio se amplifica.

Este asunto reescribe directamente el significado de la palabra generalista. El generalista del futuro es un full-stack interdisciplinario. Alguien entiende simultáneamente de producto, diseño e ingeniería. El equipo de Claude Code es así, gerente de ingeniería, PM, diseñador, científico de datos, finanzas, investigación de usuarios, todos están escribiendo código. Con la ayuda de la IA, escribir código se ha convertido en un lenguaje común para todos.

04 Los muros de protección de SaaS se están desmoronando

En los últimos diez años, la industria SaaS ha tenido varios consensos que casi se consideran axiomas, es decir, los costos de cambio y el bloqueo del flujo de trabajo. Pero con un modelo lo suficientemente fuerte, la lógica de las cosas comienza a cambiar. Ahora se entregan directamente las interfaces y las estructuras de datos de ambos lados al modelo, para que él mismo aclare la relación de mapeo. Lo que originalmente tomaba varios meses, puede ejecutar una versión utilizable en unos pocos días.

El modelo Opus 4.7 es precisamente el mejor para leer, desglosar y reconstruir un proceso complejo en un nuevo entorno. Por lo tanto, los muros de protección construidos en el pasado mediante la acumulación de datos y la acumulación de procesos se están desmoronando. Para las personas que trabajan en SaaS, esto puede ser una mala noticia. Pero para todos los clientes que usan SaaS y los equipos que se están preparando para hacer la nueva generación de SaaS, esta es una verdadera ventana de oportunidad.

05 La mejor era para los emprendedores

En los próximos 10 años, las empresas emergentes que realmente revolucionen la industria pueden ser 10 veces más que en los últimos 10 años. Los equipos pequeños pueden usar la IA para crear productos del mismo nivel o incluso mejores que las grandes empresas. A la inversa, para las grandes empresas que quieren usar realmente la IA, es un activo negativo. Porque los músculos de las grandes empresas que solían ganar dinero, hoy están atascados en el camino para que la IA realmente desarrolle su valor.

06 MCP no morirá

MCP no morirá. Permite que el modelo se conecte directamente para su uso, el modelo puede entenderlo y ajustarlo por sí mismo, sin necesidad de que un programador lo traduzca. Boris llama a la API Human Developer Interface y a MCP Model Interface Protocol. En la era de la IA, todos los servicios deben MCPizarse de forma predeterminada.

07 El uso de la computadora sigue siendo importante

Mucha gente ahora habla del uso de la computadora y siente que esta dirección puede no funcionar. Pero el nivel que ve Boris es completamente diferente. Lo que realmente valora es que el uso de la computadora resuelve uno de los mayores puntos débiles de la implementación de la IA: en el mundo real, hay una gran cantidad de sistemas que no tienen API ni MCP. Estos sistemas nunca esperarán a que una API perfecta los salve. A corto plazo, los principales modelos aún deberían mejorar su capacidad de uso de la computadora.

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El Impacto Disruptivo de la IA en el Paisaje Cripto: Código, Fosas y Nuevas Oportunidades

Las perspectivas de Boris Cherny en la Conferencia de Sequoia no se trata solo del futuro del desarrollo de software; señalan cambios profundos que remodelarán los mercados de blockchain y criptomonedas. Como analista de mercado cripto que ha presenciado múltiples cambios de paradigma, creo que los siete juicios de Cherny ofrecen una hoja de ruta para comprender la próxima ola de innovación y oportunidades de inversión en la intersección de la IA y la blockchain.

Abundancia de Código y la Democratización del Desarrollo

La observación de Cherny de que «el código ya no es escaso» resuena poderosamente con la trayectoria de blockchain. Si la IA puede automatizar la codificación tradicional, el desarrollo de contratos inteligentes enfrenta una perturbación similar. Esta democratización amenaza las ventajas competitivas disfrutadas por los equipos establecidos de desarrollo de dApps y podría acelerar la aparición de plataformas blockchain no-code/low-code.

Para los inversores en criptomonedas, esto significa reevaluar proyectos centrados en el desarrollo. Las plataformas que faciliten la creación de contratos inteligentes impulsados por IA, como thirdweb o la suite de herramientas de Alchemy, podrían ganar una tracción significativa. La propuesta de valor se desplaza de «quién puede construir mejor» a «quién puede conceptualizar y gestionar agentes de IA de manera más efectiva».

El Momento Gutenberg para Blockchain

Comparar el impacto de la IA con la imprenta de Gutenberg es particularmente apropiado para blockchain. Así como la imprenta democratizó el conocimiento, la IA democratiza la creación de software, incluidas las aplicaciones blockchain. Esto sugiere que estamos a punto de una explosión de dApps y protocolos generados por usuarios, que podrían eludir a los guardianes tradicionales del capital de riesgo.

Para los inversores, esto significa centrarse en la infraestructura que apoya esta democratización: redes de computación descentralizadas, frameworks blockchain amigables para IA y herramientas de desarrollo fáciles de usar. Proyectos como Bittensor y Render, que proporcionan recursos de computación descentralizada, podrían beneficiarse significativamente.

Sentido del Producto como la Nueva Fosa

Cuando las barreras de ejecución caen, el juicio se vuelve primordial. En blockchain, esto implica que la tokenómica, la experiencia de usuario y la utilidad del mundo real cada vez más diferenciarán a los proyectos exitosos de meros logros tecnológicos.

Esto crea oportunidades para proyectos que combinan una profunda experiencia en la industria con un diseño de token sólido. Las DAOs de datos que agreguen datos especializados y verificables, particularmente en verticales de nicho, podrían volverse valiosas a medida que los sistemas de IA busquen datos de alta calidad para su entrenamiento. Los inversores deberían examinar los proyectos no solo por sus méritos técnicos sino por su comprensión de las necesidades del mercado y su capacidad para traducirlo en incentivos de tokens efectivos.

Erosión de Fosas y el Ascenso de la Finanza Componible

El punto de Cherny sobre la erosión de las fosas de SaaS tiene profundas implicaciones para DeFi y los servicios basados en blockchain. La capacidad de la IA para mapear e integrar rápidamente entre diferentes sistemas amenaza las ventajas competitivas disfrutadas por los protocolos establecidos. Esto juega directamente en la fortaleza de composibilidad de blockchain.

Los inversores deberían favorecer los protocolos diseñados para una interoperabilidad máxima y aquellos que puedan aprovechar la IA para mejorar sus servicios. Las soluciones blockchain modulares, que proporcionan funcionalidad específica que puede integrarse fácilmente, pueden superar a los enfoques monolíticos. Adicionalmente, los oráculos que faciliten la transferencia de datos fluida entre sistemas de IA y blockchains se volverán cada vez más críticos.

El Renacimiento del Emprendimiento

La afirmación de que estamos entrando en «la mejor era para los emprendedores» se alinea con la promesa de blockchain de democratizar el acceso al capital y las herramientas. Pequeños equipos ágiles con experiencia en dominios podrían superar a los establecidos más grandes y lentos al aprovechar la IA para el desarrollo y blockchain para la tokenización.

Esto crea oportunidades para protocolos de nicho que resuelvan problemas específicos en lugar de intentar construir plataformas integrales. Los inversores deberían buscar equipos con profunda experiencia en dominios combinada con destreza técnica, ya que estos equipos «full-stack multidisciplinarios» estarán mejor posicionados para aprovechar la convergencia IA-blockchain.

MCP: La Oportunidad de Infraestructura Oculta

La aprobación de Cherny de MCP (Model Context Protocol) como el «Protocolo de Interfaz de Modelo» sugiere una capa crítica de infraestructura para la integración IA-blockchain. Aunque el enfoque principal está en los LLM, los protocolos que permitan una comunicación fluida entre sistemas de IA y servicios blockchain pueden representar oportunidades subvaloradas.

Los inversores deberían monitorear los desarrollos en infraestructura blockchain compatible con MCP. Los proyectos que se posicionen como puentes entre modelos de IA y protocolos blockchain, especialmente aquellos que puedan traducir decisiones de IA en acciones en cadena, podrían capturar un valor significativo a medida que el ecosistema IA-blockchain madure.

Uso de Computadora: El Puente Práctico a Sistemas Heredados

La persistencia del Uso de Computadora como importante nos recuerda que los sistemas de IA deben interactuar con la infraestructura existente, gran parte de la cual carece de APIs limpias o integración blockchain. Para blockchain, esto significa que las aplicaciones prácticas a corto plazo pueden involucrar agentes de IA que puedan interactuar con sistemas financieros tradicionales y plataformas Web2.

Los inversores deberían dar prioridad a proyectos que demuestren utilidad práctica en la integración de capacidades de IA con sistemas existentes, particularmente en áreas como la infraestructura financiera heredada o la gestión de cadenas de suministro. Los casos de uso del mundo real que resuelvan problemas inmediatos probablemente superarán a los enfoques puramente teóricos.

Implicaciones de Inversión Estratégica

Infraestructura Primero: Centrarse en proporcionar las capas fundamentales para la integración IA-blockchain en lugar de soluciones de capa de aplicación.
DAOs de Datos: Apoyar proyectos que agreguen datos especializados y verificables que los sistemas de IA puedan aprovechar para la toma de decisiones.
Mercados de Agentes de IA: Plataformas que permitan el despliegue y monetización de agentes de IA especializados para interacciones blockchain.
Soluciones Modulares: Preferir protocolos diseñados para interoperabilidad y composibilidad en lugar de enfoques monolíticos.
Experiencia en Dominio: Dar prioridad a equipos con profunda comprensión de industrias específicas combinada con capacidades técnicas.

La convergencia de la IA y blockchain no representa solo un cambio tecnológico sino una reevaluación fundamental de la creación, distribución y gobernanza del valor. Los inversores que comprendan estas dinámicas estarán posicionados para capturar la próxima ola de innovación en este ecosistema en rápida evolución.