El cuello de botella en el suministro de infraestructura de IA se está extendiendo desde las GPU, la memoria, los centros de datos y los sistemas de energía hasta componentes de hardware aún más fundamentales. Goldman Sachs y Morgan Stanley ahora han centrado su atención en los MLCC, los condensadores cerámicos multicapa que durante mucho tiempo se han considerado componentes pasivos comunes.
En los servidores de IA, los MLCC son responsables de estabilizar la corriente, filtrar el ruido y son un componente clave para garantizar el funcionamiento de alta velocidad de los chips. A medida que la arquitectura de rack de próxima generación de Nvidia aumenta el uso de MLCC por rack, su valor está aumentando rápidamente. Goldman Sachs estima que el mercado de MLCC para servidores de IA crecerá más de cuatro veces entre 2025 y 2030, mientras que la capacidad de la industria está aumentando a una tasa anual ligeramente superior al 10%, lo que destaca un desajuste entre la oferta y la demanda que se está convirtiendo en una variable central en este ciclo.
Además, el ciclo de precios ya ha comenzado. Líderes de la industria japonesa como Murata y TDK han iniciado subidas de precios, y los datos de exportación japoneses están empezando a validar la fortaleza de la demanda. Para los mercados de capitales, la lógica en torno a los MLCC no es complicada: la demanda proviene de los servidores de IA y los automóviles de alta gama, la expansión de la oferta es limitada y los aumentos de precios pueden mejorar significativamente los márgenes de beneficio.
Desde los chips hasta los condensadores, el poder de fijación de precios de la cadena de suministro de IA se está filtrando a enlaces más granulares y oscuros. El hecho de que los MLCC se conviertan en el «próximo chip de memoria» todavía depende de si la demanda de servidores de IA puede seguir materializándose; sin embargo, lo que es seguro es que este componente fundamental, que antes se pasaba por alto, ha entrado ahora en un nuevo ciclo de aumento sincronizado de precios y demanda.
El cuello de botella en el suministro en la carrera armamentista de la inteligencia artificial (IA) está encendiendo secuencialmente oportunidades en varios sectores de hardware. Después de que los centros de datos, la infraestructura energética y los chips de almacenamiento se convirtieran en los puntos focales de la atención del capital, los gigantes de Wall Street Goldman Sachs y Morgan Stanley han centrado simultáneamente su atención en un componente fundamental subestimado durante mucho tiempo: los condensadores cerámicos multicapa (MLCC). Las dos instituciones predicen que los MLCC se convertirán en el próximo campo de batalla clave para el «aumento sincronizado de precios y demanda», y este ciclo de crecimiento impulsado por la IA puede ser el más grande de la historia.
El analista de Goldman Sachs, Daiki Takayama, señaló en un informe que se espera que el tamaño del mercado de MLCC para servidores de IA aumente de aproximadamente 215 mil millones de yenes (aproximadamente $1.4 mil millones) en el año fiscal 2025 a aproximadamente 920 mil millones de yenes (aproximadamente $5.8 mil millones) en el año fiscal 2030, más que cuadruplicándose con una tasa de crecimiento anual compuesta del 34%. Goldman Sachs declaró que el ciclo actual de MLCC impulsado por la IA «será el más grande y duradero de la historia, y creemos que todavía está en sus primeras etapas».
Un MLCC puede entenderse como una unidad de carga y descarga ultrarrápida y extremadamente en miniatura. A diferencia de las baterías normales que almacenan una gran cantidad de energía y la liberan lentamente, un MLCC almacena una energía mínima, pero puede cargarse y descargarse en milisegundos extremadamente cortos o incluso más cortos. Su función principal es suavizar las fluctuaciones de energía y filtrar el ruido: absorber los picos de voltaje repentinos, reponer rápidamente la corriente durante las caídas de voltaje, proporcionar energía estable a los chips sensibles y bloquear las interferencias eléctricas que podrían interrumpir las señales digitales.
Las características operativas de los servidores de IA hacen que los MLCC sean indispensables. Cuando los modelos de IA realizan cálculos masivos, la demanda de energía del procesador puede aumentar repentinamente en microsegundos y luego caer rápidamente a casi cero una vez que se completa el cálculo. El sistema de energía en sí mismo tiene dificultades para responder rápidamente a fluctuaciones tan intensas. Los MLCC se instalan normalmente directamente cerca de los chips de IA y liberan energía instantáneamente cuando se producen picos de energía, lo que evita que el servidor se bloquee. Dado que los chips de IA como las GPU de Nvidia necesitan procesar miles de millones de tareas simultáneamente, un rack de servidor de IA de primer nivel puede requerir hasta 600000 MLCC trabajando juntos para mantener la estabilidad del sistema.
El analista de Goldman Sachs, Nelson Armbrust, señaló además que los MLCC se han convertido en el tercer componente más caro en la lista de materiales (BOM) del servidor de IA, solo después de la GPU y la memoria. El tamaño actual del mercado general de MLCC es de alrededor de $15 mil millones, y el mercado relacionado con los servidores representa aproximadamente $1.3 mil millones, expandiéndose a una tasa de crecimiento anual compuesta del 80%. Por el contrario, el crecimiento de la demanda en otras áreas de aplicación, como la automoción y los teléfonos inteligentes, se ha ralentizado significativamente. Daiki Takayama espera que el coste de los MLCC en la BOM del servidor de IA aumente gradualmente desde aproximadamente el 0.5% actual hasta aproximadamente el 1%.
El factor clave que enciende la atención del mercado es el grave desequilibrio estructural entre la oferta y la demanda al que se enfrenta la industria de los MLCC. El analista de Goldman Sachs, Allen Chang, señaló claramente que la tasa de crecimiento anual de la capacidad de producción de toda la industria de MLCC es solo ligeramente superior al 10%. Además, debido a la gran dependencia de la producción interna de equipos y materiales por parte de los fabricantes, el progreso de la expansión está limitado por los recursos de ingeniería internos, lo que dificulta su aceleración significativa. Sin embargo, el impacto de la demanda de los servidores de IA no está al mismo nivel. Goldman Sachs proyecta que desde el año fiscal 2025 hasta el año fiscal 2030, la demanda de MLCC impulsada por los servidores de IA crecerá aproximadamente 4.3 veces.
Lo que es aún más preocupante para el mercado es que la fuerte demanda de MLCC de alto voltaje y alta capacitancia impulsada por la electrificación automotriz sigue siendo sólida, y el uso de MLCC por vehículo continúa aumentando. Los dos principales pilares de la demanda de servidores de IA y vehículos eléctricos están consumiendo conjuntamente la ya limitada capacidad de producción adicional. Esto también ha llevado a los clientes a buscar activamente acuerdos de suministro a largo plazo, incluso cuando la demanda de electrónica de consumo disminuye, para protegerse contra futuros riesgos de escasez.
Las señales del actual mercado ajustado han aparecido en múltiples frentes: los plazos de entrega de los MLCC de gama alta (especificaciones de alta capacidad y alto voltaje) han superado las 20 semanas; los MLCC de baja capacidad y de grado de consumo se ven afectados por el acaparamiento y los pedidos duplicados, lo que lleva a un aumento de precios del 20% al 40% en los precios al contado y en los canales de distribución; los precios de las materias primas clave, como el níquel y la plata, se mantienen altos, lo que ejerce presión sobre el coste de varios productos.
Las señales de precios se están fortaleciendo rápidamente. Las acciones de subida de precios de las dos principales empresas de Japón, Murata Manufacturing y Taiyo Yuden, marcan el inicio oficial del ciclo de subida de precios de los MLCC. Murata, a partir del 1 de abril de este año, aumentará los precios de los productos MLCC en servidores de IA y aplicaciones automotrices de alta gama entre un 15% y un 35%. Taiyo Yuden también ha notificado a los clientes que ajustará los precios de varias líneas de productos a partir de mayo, incluidos los MLCC, los inductores, los dispositivos de RF, los dispositivos FBAR/SAW y los condensadores electrolíticos de aluminio, citando aumentos continuos en los costes de los metales preciosos y otras materias primas.
Los datos de las estadísticas comerciales publicados por el Ministerio de Finanzas japonés el 28 de mayo validaron esta tendencia de subida de precios desde una perspectiva macro. Los datos muestran que en abril, el precio medio de exportación de los MLCC aumentó un 3% mes a mes y un 16% año tras año; el volumen de exportación aumentó un 10% año tras año; y el valor de exportación se disparó un 28% año tras año. Goldman Sachs cree que estos datos confirman las señales publicadas en los recientes informes financieros de los fabricantes japoneses de MLCC: todas las empresas han confirmado que el impulso de los pedidos sigue siendo fuerte.
En cuanto a la línea de tiempo de toda la cadena de suministro de IA, el marco analítico de Goldman Sachs muestra que la subida de precios de los MLCC se retrasa significativamente con respecto a los componentes centrales de la IA, como la memoria DRAM, la memoria NAND, los sustratos ABF y los laminados revestidos de cobre (CCL). Por lo tanto, Goldman Sachs predice que, entre todos los componentes y materiales de IA, el espacio de aumento de precios para los MLCC es el más largo y la sostenibilidad es la más fuerte. Goldman Sachs ha revisado su previsión de cambio de precio interanual de MLCC para 2026 de aproximadamente el 0% a +5%, enfatizando que el aumento futuro real puede superar con creces este nivel.
Para los inversores, la elasticidad de los beneficios resultante de un desajuste entre la oferta y la demanda de MLCC no debe subestimarse. Daiki Takayama estima que un mero aumento de precios del 5% podría impulsar teóricamente el beneficio operativo de Murata en el año fiscal 2027 en alrededor del 13% y el beneficio operativo de SolarEdge hasta en un 37%.
Goldman Sachs proyecta que los ingresos de Murata en el año fiscal 2027 alcanzarán los 10.5 billones de yenes (aproximadamente $66 mil millones), un aumento interanual del 13%, y los ingresos de SolarEdge alcanzarán los 286 mil millones de yenes (aproximadamente $1.8 mil millones), también con un crecimiento interanual del 13%. Goldman Sachs mantiene una calificación de «Compra» para Murata, SolarEdge y TDK. Su cartera de acciones temáticas asiáticas de MLCC construida recientemente ha comenzado a fortalecerse, pero en comparación con otros temas populares de IA, todavía hay un margen significativo para ponerse al día.
Otro catalizador de peso pesado proviene del rack de IA Vera Rubin de próxima generación de Nvidia. Morgan Stanley, después de analizar el último rack VR200 de Nvidia, descubrió que la importancia de los componentes periféricos en la última BOM está aumentando rápidamente.
El valor de los MLCC en un solo rack ha aumentado de aproximadamente $1530 en la era anterior de GB300 a alrededor de $4320, un notable aumento del 182%. Aunque el valor absoluto de los MLCC todavía está por detrás de las GPU, la memoria y las PCB, su tasa de crecimiento en los componentes periféricos es sobresaliente.
Las comprobaciones de canal de Morgan Stanley indican además un aumento significativo en el uso de MLCC en las placas de cálculo e interruptores, y la placa de cálculo muestra un crecimiento más pronunciado. Además, los módulos BlueField y ConnectX recientemente introducidos aumentarán aún más el uso total de MLCC por rack. Esto explica parcialmente por qué la demanda actual de MLCC para servidores de IA de gama alta es tan fuerte, lo que impulsa a varios fabricantes de ODM a abastecerse activamente en preparación para la producción en masa y la entrega del rack Rubin en la segunda mitad de 2026.
La inteligencia de mercado indica que en la carrera armamentista de la infraestructura del superciclo de la IA, a medida que los cuellos de botella en el suministro rotan, ha llevado a un ganador del mercado tras otro. La última evaluación de Goldman Sachs describe los MLCC como el «nuevo chip de memoria», lo que marca la subindustria de componentes pasivos que se encuentra actualmente en el inicio de un ciclo en el que tanto el volumen como el precio están aumentando simultáneamente.
Con el impacto exponencial de la demanda de servidores de IA y racks Rubin de Nvidia, el plazo de entrega de los MLCC de gama alta ha superado las 20 semanas. El líder de la industria japonesa ha iniciado subidas de precios, los datos oficiales de exportación siguen siendo sólidos, todas las señales apuntan a la misma conclusión: este superciclo de MLCC impulsado por la IA apenas está comenzando.
[BitGo Finance]
Crisis de MLCC: El Nuevo Frente en la Carrera de Armamentos de Infraestructura de IA y Implicaciones para el Mercado Crypto
El mercado crypto ha estado cautivado por la narrativa de IA, pero los desarrollos recientes revelan que la carrera de armamentos de infraestructura se extiende mucho más allá de las GPUs y los chips de memoria. El enfoque simultáneo de Goldman Sachs y Morgan Stanley en los condensadores cerámicos multicapa (MLCC) marca un punto de inflexión crítico en la cadena de suministro de IA que podría remodelar los paisajes de inversión tanto en los mercados tradicionales como en el ecosistema crypto.
La Revolución MLCC: Más Allá de los Componentes Pasivos
Los MLCC, una vez considerados componentes pasivos mundanos, han emergido como el tercer artículo más costoso en la lista de materiales (BOM) de servidores de IA, superados solo por las GPUs y la memoria. Esto no es simplemente un detalle técnico; representa un cambio estructural en la economía de la infraestructura de IA. El valor de los MLCC en un solo rack de IA de Nvidia ha aumentado un 182% respecto a la generación anterior, alcanzando los $4,320 por rack. Este aumento dramático subraya cómo la carrera de armamentos de IA está creando cuellos de botella en niveles cada vez más granulares de la cadena de suministro.
¿Qué hace que los MLCC sean tan críticos? Su función es irremplazable: estabilizar la corriente, filtrar el ruido y permitir el funcionamiento de alta velocidad de los chips de IA. Con los servidores de IA de gama alta requiriendo hasta 600,000 MLCC trabajando en conjunto para mantener la estabilidad del sistema, estos componentes se han transformado de un pensamiento posterior a una infraestructura esencial.
El Caso de Inversión: Una Tormenta Perfecta de Desajuste Oferta-Demanda
Goldman Sachs proyecta que el mercado de MLCC para servidores de IA crecerá de aproximadamente $1.4 mil millones en 2025 a $5.8 mil millones en 2030, una tasa de crecimiento anual compuesta asombrosa del 34%. Esta explosión de demanda se produce en un contexto de oferta severamente restringida, con la capacidad industrial expandiéndose a solo ligeramente por encima del 10% anual. El desequilibrio resultante entre oferta y demanda crea las condiciones textuales para un superciclo de precios.
El potencial de beneficio es convincente. Un aumento de precios del 5% podría teóricamente aumentar las ganancias operativas de Murata en el ejercicio 2027 en aproximadamente un 13% y las de SolarEdge en hasta un 37%. Para los inversores, esto representa una oportunidad para participar en un mercado con oferta restringida donde el poder de precios está firmemente en manos de los fabricantes.
Implicaciones para el Mercado Crypto: Reforzando la Narrativa de IA
Para los inversores en crypto, la crisis de MLCC refuerza varias temas clave:
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La Infraestructura de IA Sigue Reinando: Este desarrollo valida la tesis de inversión a largo plazo en proyectos relacionados con IA, particularmente aquellos enfocados en infraestructura. Las restricciones físicas de la IA no van a desaparecer; se están volviendo más pronunciadas.
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Oportunidades de Hardware Tokenizado: Es posible que veamos un mayor interés en proyectos que tokenicen la capacidad de producción de semiconductores o ofrezcan alternativas descentralizadas a las cadenas de suministro de MLCC. La naturaleza opaca y fragmentada del mercado de MLCC crea terreno fértil para soluciones basadas en blockchain.
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Tokens Relacionados con el Cómputo Listados para Ganancias: Los proyectos que proporcionan recursos de cómputo descentralizados o modelos alternativos de infraestructura de IA podrían beneficiarse del continuo ajuste de las cadenas de suministro tradicionales. A medida que los cuellos de botella físicos empeoran, la propuesta de valor de las alternativas descentralizadas se fortalece.
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Transparencia en la Cadena de Suministro: La crisis de MLCC destaca la naturaleza opaca de las cadenas de suministro de hardware crítico. Las soluciones blockchain que ofrecen transparencia y trazabilidad en la fabricación de semiconductores y componentes podrían ver una adopción y valoración aumentadas.
Riesgos y Consideraciones Pasaporalto
Si bien la oportunidad es significativa, los inversores en crypto deben navegar varios riesgos:
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Sobrerelación de la Narrativa: El mercado puede reaccionar excesivamente a la historia de MLCC, creando una especulación insostenible alrededor de los tokens de infraestructura de IA. No todos los proyectos relacionados con IA se beneficiarán por igual de los cuellos de botella de hardware.
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Volatilidad de la Demanda: Toda la tesis depende del crecimiento sostenido de la demanda de servidores de IA. Si la adopción de IA ralentiza o se estanca, el superciclo de MLCC podría revertirse rápidamente, arrastrando hacia abajo las inversiones relacionadas.
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Competencia en Mercados Tradicionales: A medida que Wall Street se centra cada vez más en los fabricantes de MLCC, estas empresas tradicionales podrían absorber capital que de otra manera fluiría hacia alternativas crypto.
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Desafíos de Implementación: Crear soluciones blockchain viables para problemas de cadena de suministro de hardware es técnicamente complejo y podría enfrentar obstáculos regulatorios significativos.
Posicionamiento Estratégico para Inversores en Crypto
Para inversores sofisticados en crypto, la crisis de MLCC presenta oportunidades tanto directas como indirectas:
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Tokens de Infraestructura de IA Selectivos: Priorizar proyectos con utilidad real para resolver cuellos de botella de infraestructura de IA, en lugar de aquellos que simplemente aprovechan la narrativa de IA. Buscar proyectos con demostradas asociaciones o casos de uso en la cadena de suministro de semiconductores.
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Monitorear Activos Físicos Tokenizados: Observar los desarrollos en capacidad de producción de semiconductores tokenizados o futuros de MLCC. Estos podrían proporcionar exposición al cuello de botella físico sin la participación directa en mercados tradicionales.
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Aplicaciones DeFi en Financiación de Hardware: Considerar protocolos DeFi que podrían proporcionar financiamiento para fabricantes de MLCC u otros componentes restringidos en la cadena de suministro de IA.
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Arbitraje Cross-Chain: A medida que los precios de MLCC divergen entre regiones, podría haber oportunidades para el comercio transfronterizo facilitado por pagos en crypto, creando aplicaciones DeFi de nicho.
Conclusión: La Carrera de Armamentos de IA se Extiende al Nivel Microscópico
La crisis de MLCC es mucho más que una historia de componentes de nicho; es una señal de que la carrera de armamentos de infraestructura de IA está alcanzando niveles cada vez más fundamentales de la cadena de suministro. Para los inversores en crypto, esto representa tanto una validación de la narrativa de IA como una oportunidad para identificar proyectos que puedan abordar las restricciones físicas que los mercados tradicionales solo ahora comienzan a apreciar.
Como describe Goldman Sachs a los MLCC como «el nuevo chip de memoria», estamos presenciando el nacimiento de un nuevo superciclo de inversión—one que creará tanto ganadores como perdedores en mercados tradicionales y crypto por igual. La pregunta para los inversores en crypto no es si la infraestructura de IA importa, sino qué proyectos pueden cerrar más eficazmente la brecha entre las aspiraciones digitales y la realidad física.
La crisis de MLCC es simplemente la manifestación más reciente de esta tensión fundamental, y no será la última. A medida que la revolución de IA continúa desarrollándose, las inversiones crypto más valiosas probablemente serán aquellas que aborden las restricciones más tangibles en el mundo físico.