En el artículo anterior de Biteye, «Guía de seguimiento del dinero inteligente de Polymarket: desde la selección de direcciones hasta la evitación práctica de trampas, una explicación completa» se habló sobre cómo encontrar dinero inteligente, cómo seleccionarlo, cómo seguirlo y dónde están las trampas. Para juzgar si vale la pena seguir una dirección, se consideran principalmente tres dimensiones: PNL (verificar que realmente se haya ganado dinero), estructura de ganancias (si es una ganancia dispersa o se basa en una sola operación) y número de transacciones (para distinguir si es una transacción subjetiva o arbitraje).

El mensaje privado más concentrado en el backend es en realidad uno: «¿Pero se pueden dar directamente algunas direcciones de dinero inteligente?» Para ser honesto, las verdaderas direcciones de «dinero inteligente» son extremadamente escasas. Estas 26 direcciones son las que el editor seleccionó una por una en innumerables resúmenes nocturnos, basándose en su sensibilidad a los cinco sectores de política, clima, tecnología, cultura y deportes. Ya no son solo direcciones, sino más bien un grupo de «cazadores» con una intuición especial en diferentes campos.

🏛 Política y geopolítica

1️⃣ Trader: wokerjoesleeper (0x63d43bbb87f85af03b8f2f9e2fad7b54334fa2f)
Introducción: puesto 73 en la lista completa del sector político, puesto 7 en la lista completa de Economy, puesto 9 en la lista completa de Fed Rates, con una ganancia total de $900.000,00. El 93% de las posiciones apuestan a NO, especializándose en mercados de baja probabilidad, con una tasa de ganancia del 81% en este rango y un ROI de hasta +227%. Profundamente involucrado en eventos macro de ciclo largo, como las decisiones sobre las tasas de interés de la Reserva Federal y la situación política de Irán.

2️⃣ Trader: Frank0951 (0x40471b34671887546013ceb58740625c2efe7293)
Introducción: puesto 7 en la lista completa de Hormuz, tasa de ganancia del 62,8%, ganancia total de $290.000,00. Abarca los sectores de los deportes electrónicos y la geopolítica, con posiciones principales apostando por los precios del petróleo crudo y la situación en Medio Oriente, al tiempo que profundiza en los mercados de deportes electrónicos como CS2 y LOL. Toma ganancias activamente y no mantiene posiciones hasta la muerte. Tiene ganancias estables en ambos sectores y es una de las pocas direcciones en la lista que puede operar en múltiples sectores.

3️⃣ Trader: cowcat (0x38e59b36aae31b164200d0cad7c3fe5e0ee795e7)
Introducción: puesto 184 en la lista completa de geopolítica, con una tasa de ganancia superior al 88% en los subsectores de Irán y Medio Oriente, y una ganancia total de casi $200.000,00. Se centra en la geopolítica de Medio Oriente, apostando fuertemente por eventos de baja probabilidad que el mercado considera casi imposibles, obteniendo una tasa de ganancia real del 39% en mercados con una probabilidad implícita de solo el 8%, con un Longshot ROI de hasta +117%, es un jugador de apuestas pesadas enfocado y poco común en el sector político.

4️⃣ Trader: ScottyNooo (0xbacd00c9080a82ded56f504ee8810af732b0ab35)
Introducción: puesto 43 en la lista completa del sector político, puesto 6 en la lista completa del subsector de Medio Oriente, con una ganancia total de más de $1.300.000,00, y una ganancia individual de $970.000,00 en mercados relacionados con Trump. El promedio por operación es de casi $13.000,00, con una tasa de ganancia del 58,8%, apostando fuertemente por grandes mercados políticos y geopolíticos. Ingresó al mercado en mayo de 2025 y obtuvo ganancias de siete cifras en menos de un año.

5️⃣ Trader: How.Dare.You (0x4bbe10ba5b7f6df147c0dae17b46c44a6e562cf3)
Introducción: puesto 4 en la lista completa de Política Exterior del sector político, puesto 6 en la lista completa de Ucrania, puesto 1 en la lista completa del subsector Trump-Zelenskyy con una tasa de ganancia del 100%, y una ganancia total de $277.000,00. Se centra en mercados de alta certeza en las direcciones de Ucrania y política exterior, apostando fuertemente por resultados de alta probabilidad, con un promedio por operación de más de $12.000,00 y una tasa de ganancia del 70,5%, es uno de los jugadores con el sentido de dirección más fuerte en el sector político.

💰 Clima

1️⃣ Trader: HondaCivic (0x15ceffed7bf820cd2d90f90ea24ae9909f5cd5fa)
Introducción: puesto 12 en la lista completa del sector climático, puesto 3 en la lista completa de Temperatura Diaria, tasa de ganancia del 85,7%, ganancia total de $48.000,00. Se centra en mercados relacionados con la temperatura, con posiciones en más de 3000 mercados, con un promedio por operación de $1.478, acumulando ventajas al cubrir con alta frecuencia los mercados de temperatura en múltiples ciudades, manteniendo hasta ahora una tasa de ganancia del 100% en el subsector de Hong Kong.

2️⃣ Trader: ikik111 (0x57ee70867b4e387de9de34fd62bc685aa02a8112)
Introducción: ganancia total de $50.000,00 en el sector climático, cubriendo más de 3300 mercados diferentes, con un promedio por operación de solo $37,00. No se basa en una alta tasa de ganancia, sino que con una tasa de ganancia del 38% combinada con una relación ganancia/pérdida de 3,54, compra una gran cantidad de posiciones dispersas en el mercado de temperatura a un costo extremadamente bajo, ganando por cantidad, es una táctica típica de cobertura de alta frecuencia en el sector climático.

3️⃣ Trader: Maskache2 (0x1f66796b45581868376365aef54b51eb84184c8d)
Introducción: ganancia total de $27.000,00 en el sector climático, con una tasa de ganancia de solo el 30%, pero una relación ganancia/pérdida de 3,74, cubriendo una gran cantidad de pequeñas pérdidas con algunas grandes ganancias. Tiene su propia experiencia en el mercado de temperatura de Seúl, con una ganancia máxima por operación de $8.221, encontrando desviaciones de precios en ciudades a las que otros traders no prestan mucha atención. Ingresó al mercado en enero de 2026 y obtuvo rápidamente ganancias positivas en tres meses.

4️⃣ Trader: JoeTheMeteorologist (0x1838cca016850ac7185a9b149fe7d0bd2d6629b4)
Introducción: solía ser un meteorólogo, ahora opera en el mercado climático en polymarket, con una ganancia de $29.000,00 en el sector climático, una ganancia máxima por operación de $7.056,00 en el mercado de temperatura de Seúl, un promedio por operación de $42,00, acumulando ganancias al cubrir con alta frecuencia más de 2100 mercados diferentes, con una ganancia total de $77.000,00. Además del clima, también participa en deportes y deportes electrónicos, es un jugador equilibrado y poco común en el sector climático que abarca múltiples sectores.

5️⃣ Trader: BeefSlayer (0x331bf91c132af9d921e1908ca0979363fc47193f)
Introducción: ganancia total de $49.000,00 en el sector climático, representando el 99% de las ganancias totales, con una tasa de ganancia del 67%, cubriendo los mercados de temperatura en múltiples ciudades de EE. UU., como NYC, Seattle, Chicago, Dallas. El promedio por operación es de $198,00, ingresando al mercado en menos de medio año, con una curva ascendente continua, es uno de los jugadores más enfocados en el sector climático.

6️⃣ Trader: Varyage (0xd75d96a23515172778d3281f53c9180b985100c8)
Introducción: puesto 47 en la lista completa del sector climático, puesto 68 en la lista completa del subsector de NYC, tasa de ganancia del 78%, ganancia total de $20.000,00, con una antigüedad de más de dos años. Opera solo 2 veces al día, con un promedio por operación de $238,00, centrándose en los mercados de temperatura en ciudades como NYC, con un ritmo lento y una amplia cobertura, es un jugador estable y de baja frecuencia poco común en el sector climático.

📱 Tecnología

1️⃣ Trader: George.Smiley (0x2110ba2a1e18840109482ff4ddc547baeff45850)
Introducción: puesto 14 en la lista completa del sector de la IA, puesto 14 en la lista completa del mercado de Google, tasa de ganancia del 76,1%, ganancia total de $28.000,00. Profundamente involucrado en el ritmo de lanzamiento de productos de IA, apostando fuertemente por la línea de tiempo de productos específicos como Gemini y OpenAI, centrándose en mercados de alta certeza y evitando por completo los mercados de baja probabilidad.

2️⃣ Trader: Optimus. (0xd5b97d08ec6098407bfbf66c2786ccc9967fe44e)
Introducción: puesto 114 en la lista completa del sector tecnológico, puesto 62 en la lista completa del mercado de Elon Musk, ha apostado en 1471 mercados, 2500 transacciones, con una ganancia total de $73.000,00. Posiciones pequeñas y dispersas, con un promedio por operación de $780,00, YES y NO representan cada uno la mitad, no apuesta por la dirección, solo apuesta por el juicio. Abarca múltiples sectores como política, tecnología y geopolítica, con una tasa de ganancia superior al 60% en cada sector, es un jugador equilibrado y versátil poco común.

3️⃣ Trader: BobInvestments (0x41816fc1ebdfeb33f6356f2655ab499253b3de86)
Introducción: puesto 35 en la lista completa de Big Tech, tasa de ganancia del 75%, ganancia total de $24.000,00. Se especializa en comprar acciones baratas en mercados de baja probabilidad, con un precio de entrada promedio de solo 0,16, apostando por opciones que el mercado considera casi imposibles, con una tasa de ganancia del 52%, superando con creces la probabilidad implícita del mercado. Posiciones extremadamente pequeñas, frecuencia extremadamente alta, acumulando valor esperado positivo al comprar una gran cantidad a bajo precio.

4️⃣ Trader: DerDon (0xf797d4d1c038d1eb0593edae0e66bf8e4b2e0bf)
Introducción: puesto 68 en la lista completa de Big Tech, puesto 179 en la lista completa del sector tecnológico, ha apostado en 2864 mercados, con una tasa de ganancia del 62,5%, ganancia total de $38.000,00. Una tasa de ganancia del 75% en el sector tecnológico es su campo principal más estable, con posiciones pequeñas y dispersas, con un promedio por operación de $372,00, operando continuamente durante todo el año. Los grandes eventos geopolíticos son la principal fuente de pérdidas, siga sus posiciones tecnológicas.

5️⃣ Trader: Mujurry (0x5ecde7348ea5100af4360dd7a6e0a3fb1d420787)
Introducción: puesto 20 en la lista completa del sector tecnológico, puesto 28 en la lista completa de IA, puesto 10 en la lista completa de Google, tasa de ganancia del 75,8%, la tasa de ganancia en los sectores relacionados con la tecnología se mantiene estable por encima del 80%, ganancia total de $170.000,00. Más de 200 transacciones por día, frecuencia extremadamente alta, al mismo tiempo que toma ganancias activamente, no mantiene posiciones hasta la muerte.

🎭 Cultura

1️⃣ Trader: Big.Chungus (0x06dcaa14f57d8a0573f5dc5940565e6de667af59)
Introducción: puesto 18 en la lista completa del sector cultural, puesto 3 en la lista completa de taquilla de películas, ha apostado en 1500 mercados, 2500 transacciones, con una tasa de ganancia del 73,7%. Apuesta principalmente por mercados de alta probabilidad, con un precio de entrada promedio de 0,82, ampliando la ventaja de la tasa de ganancia a través de una gran cantidad de布局 dispersos, la frecuencia de compra es casi el doble que la de venta, un estilo típico de agregar posiciones continuamente y dejar correr las ganancias.

2️⃣ Trader: TheRedChip (0xdf6da574f8b0c0ce5e01ddb1c5a49b87993e9c5c)
Introducción: puesto 23 en la lista completa de Tweet Markets, puesto 22 en la lista completa de mercados relacionados con Elon Musk, ha apostado en 1600 mercados, con una tasa de ganancia de solo el 45%, pero ha logrado una ganancia total de $100.000,00 gracias a una relación riesgo/recompensa de 2,91. Se especializa en apostar fuertemente por YES en mercados de baja probabilidad (tasa de ganancia inferior al 15%), cubriendo una gran cantidad de pequeñas pérdidas con algunas grandes ganancias, es un estilo típico de apuesta inversa por la probabilidad.

3️⃣ Trader: GUHHH (0x033dc6e3e3e0a3ae55402576990392ae910aaf05)
Introducción: puesto 20 en la lista completa de taquilla de películas, ha apostado en 1200 mercados, con una tasa de ganancia del 77,9%, ganancia total de $68.000,00. La estrategia es opuesta a la de la mayoría de las personas, el 69% de las posiciones apuestan a NO, especializándose en vender en corto opciones con precios de mercado demasiado altos, centrándose en mercados de alta certeza con una tasa de ganancia superior al 70%, acumulando lentamente con un valor esperado positivo estable, evitando los mercados fríos de baja probabilidad.

4️⃣ Trader: BeN (0x668d85d791049bf0100e557a72c7ed4dc97297d2)
Introducción: puesto 13 en la lista completa del sector Music, puesto 141 en la lista completa del sector cultural, tasa de ganancia del 67,3%, ganancia total de $40.000,00. Se centra en mercados de alta probabilidad, con grandes posiciones concentradas en mercados con una tasa de ganancia superior al 90% para cosechar el último tramo de ganancias, con un retroceso máximo de solo $4.446,00, es uno de los地址 con el control de riesgos más estable.

5️⃣ Trader: pol76 (0x36e7e560c4d4cf32926906d939a18cf91f8a0b6b)
Introducción: puesto 43 en la lista completa de Tweet Markets, tasa de ganancia del 72,9%, ganancia total de $44.000,00. El 83% de las posiciones apuestan a NO, centrándose en mercados de alta probabilidad, con una tasa de ganancia de hasta el 96% en este rango, que es la principal fuente de ganancias estable. Abarca múltiples sectores como política, cultura y tecnología, con una tasa de ganancia superior al 65% en cada sector.

⚽ Deportes

1️⃣ Trader: CKW (0x92672c80d36dcd08172aa1e51dface0f20b70f9a)
Introducción: puesto 66 en la lista completa del sector deportivo, puesto 19 en la lista completa de UFC, puesto 26 en la lista completa de MLB, con un volumen total de transacciones de más de $74.000.000,00. Experto en identificar opciones sobrevaloradas en el mercado, apostando inversamente por NO en mercados de baja probabilidad, con un promedio por operación de casi $16.000,00, con un ciclo de mantenimiento de posiciones largo y rara vez vendiendo a mitad de camino.

2️⃣ Trader: ewelmealt (0x07921379f7b31ef93da634b688b2fe36897db778)
Introducción: puesto 20 en la lista completa de Soccer, puesto 12 en la lista completa de La Liga, ingresó al mercado recién en febrero de 2026, obteniendo una ganancia de $860.000,00 en 67 mercados en 19 días. El promedio por apuesta es de casi $44.000,00, nunca vendiendo a mitad de camino, manteniendo todo hasta la liquidación, especializándose en apostar por mercados de probabilidad media (rango del 30-70%) con una tasa de ganancia cercana al 100%, es un jugador típico de apuestas pesadas y lentas, extremadamente confiado.

3️⃣ Trader: EFFICIENCYEXPERT (0x8c0b024c17831a0dde038547b7e791ae6a0d7aa5)
Introducción: puesto 15 en la lista completa del sector de los deportes electrónicos, puesto 14 en la lista completa de LOL, ha apostado en 2700 mercados, con un volumen de transacciones de $30.000.000,00. Acumulando pequeñas ventajas en una ganancia neta de $580.000,00 al cubrir una gran cantidad de mercados, la tasa de ganancia reciente ha disminuido, se recomienda observar el rendimiento reciente antes de seguir.

4️⃣ Trader: synnet (0x8e0b7ae246205b1ddf79172148a58a3204139e5c)
Introducción: puesto 17 en la lista completa del sector de tenis, puesto 1 en la lista completa de ATP, el precio de entrada promedio es de solo 0,30, con una tasa de ganancia del 31,7% pero una ganancia neta de $290.000,00. Se centra en apuestas frías de tenis, ganando una vez puede cubrir múltiples pérdidas. El rendimiento disminuye significativamente fuera del sector de tenis.

5️⃣ Trader: middleoftheocean (0x6c743aafd813475986dcd930f380a1f50901bd4e)
Introducción: puesto 99 en la lista completa del sector deportivo, tasa de ganancia del 83,1% en el sector de fútbol, ha apostado en 1700 mercados, con una ganancia total de $470.000,00. Las principales ganancias se concentran en mercados de probabilidad media, evitando los mercados fríos de baja probabilidad, básicamente no vale la pena seguir fuera de los deportes.

Escrito al final

Al comenzar a seguir a los expertos en el sector deportivo y cambiar al mercado político, la tasa de ganancia puede no ser transferible. Para seguir, debe identificar el sector en el que es bueno y no seguir ciegamente entre tipos. Cada dirección en la lista participa en más de un sector. El dinero inteligente en el sector cultural irá a apostar por la geopolítica, y los expertos en el sector deportivo también tocarán el mercado de cifrado, pero su rendimiento fuera de su campo principal suele ser mucho peor. Si sigue la cantidad total directamente con una herramienta, la ganancia en su sector experto puede verse compensada por las pérdidas en otros sectores. Antes de seguir, primero vea claramente dónde está su campo principal y solo siga las posiciones en esa dirección.

La dirección es una referencia, no una respuesta. El dinero inteligente le da la dirección, el juicio aún debe hacerlo usted mismo. Todas las direcciones en este artículo son solo para referencia y no constituyen ningún consejo de inversión. El mercado de predicción tiene el riesgo de pérdida de capital, participe dentro de su rango aceptable.

[Biteye]