Recientemente, se han publicado rápidamente documentos relacionados con el caso Epstein, con listas que aparecen por todas partes en redes sociales. En el mundo de las criptomonedas, también se preguntan: ¿hay alguien involucrado en nuestra industria? Sentí mucha curiosidad, así que decidí investigar. Sin embargo, el problema es que la cantidad de documentos publicados es enorme (miles de PDF), lo que hace que la selección manual sea impráctica, y no tengo mucha experiencia en programación. Pasé mucho tiempo navegando por internet sin querer hasta que encontré un proyecto en GitHub llamado Epstein Doc Explorer. El autor utilizó inteligencia artificial para estructurar los documentos legales de Epstein publicados por el Comité de Supervisión de la Cámara de Representantes, extrayendo las relaciones entre personas, eventos, horas y lugares, y almacenándolos en una base de datos. También cuenta con una página web visual para realizar búsquedas, pero debido al gran volumen de datos y a las limitaciones de mi ordenador, era extremadamente lenta y apenas podía obtener la información que buscaba. Lo que buscaba era una consulta por lotes para recuperar todas las personas y eventos relacionados con la criptografía a la vez. Le di este proyecto de GitHub a Claude y le pregunté cómo buscar en esta base de datos. Tras revisar la estructura del proyecto, Claude me explicó que los datos principales se encontraban en un archivo de base de datos SQLite llamado document_analysis.db, con una tabla llamada rdf_triples. Cada registro tenía una estructura de "quién-hizo-a quién-cuándo-dónde". Sin embargo, la base de datos completa contenía más de 260.000 registros similares, que abarcaban todas las relaciones conocidas públicamente en los archivos de Epstein, mientras que yo solo quería registros relacionados cifrados. Mi estrategia inicial fue filtrar los registros relevantes mediante palabras clave. Sin embargo, en la práctica, me encontré con dos problemas. El primero: el archivo era falso. Descargué el paquete comprimido del proyecto de GitHub, lo descomprimí e intenté abrir la base de datos, pero mi ordenador no pudo leerlo. Después de que Claude me ayudara a investigar, descubrimos que lo que había descargado era solo un archivo de índice, no la base de datos real. Tuve que descargar manualmente el archivo completo desde la página de GitHub, con un total de 266 MB. El segundo obstáculo: la selección de los términos de consulta. En mi primera versión de la búsqueda, utilicé 25 palabras clave, incluyendo términos directos como Bitcoin, Cripto y Blockchain, así como nombres de personas y organizaciones que no estaban completamente relacionadas, como Peter Thiel, Bill Gates y Goldman Sachs. Mi enfoque era mejor equivocarse que perder una oportunidad. El resultado fueron 1628 registros, con mucha información irrelevante. Por ejemplo, el 90 % de los resultados al buscar "Goldman Sachs" eran informes de pronósticos económicos, y al buscar "Islas Vírgenes" aparecían datos de turismo local.Así que le pedí a Claude que hiciera tres rondas de búsqueda para acotar la búsqueda: Ronda 1: Palabras clave generales, 1628 resultados, mucha información irrelevante, pero creó una visión general completa e identificó a un grupo de personas. Ronda 2: Tras revisar los resultados de la primera ronda, Claude descubrió que no había encontrado algunos términos específicos de criptomonedas, como Libra, Stablecoin y Activo Digital. Los añadió y repitió la búsqueda para confirmar que no faltaba nada. Ronda 3: Buscó a la inversa. En lugar de buscar por nombre, solo buscó registros donde "lo que hacían" contenía Bitcoin, Cripto o Blockchain. La tercera ronda fue la más crucial; filtró directamente por comportamiento, y todos los resultados estaban estrechamente relacionados. Tras cruzar las tres rondas y eliminar las correlaciones débiles, compiló la siguiente lista: 1. Brock Pierce: Le mostró Bitcoin a Epstein en su restaurante. Identidad: Cofundador de Tether, presidente de la Fundación Bitcoin, cofundador de Blockchain Capital. Contacto con Epstein: Múltiples reuniones presenciales en la mansión de Epstein en el Upper East Side de Manhattan. Temas relacionados con criptomonedas: demostraciones de Bitcoin, debates sobre blockchain, volatilidad de las criptomonedas. Cronología: El registro más antiguo data de 2008, con múltiples registros sin fechas específicas, pero con ubicaciones consistentes. Los registros de correo electrónico de marzo de 2015 indican que alguien facilitó una reunión posterior. El registro de Pierce se destaca en primer lugar porque ofrece la imagen más convincente de toda la base de datos. El registro muestra que realizó una demostración de Bitcoin en el comedor de la mansión de Epstein, frente al exsecretario del Tesoro de Estados Unidos, Larry Summers. Summers expresó su preocupación por los riesgos de la inversión, pero también le ofreció una oportunidad a Pierce. Epstein no se limitó a escuchar; invitó activamente a Pierce al vestíbulo para una charla privada y luego lo llevó de vuelta al comedor para continuar la conversación. Ambos también hablaron por separado sobre la volatilidad de las criptomonedas. No se trató de una conversación informal durante una cena. Un correo electrónico fechado el 31 de marzo de 2015 muestra que una persona llamada Alex Yablon escribió específicamente a Epstein preguntándole si era posible concertar una reunión entre Pierce y Summers para hablar sobre Bitcoin. La presencia de intermediarios sugiere que estas reuniones se organizaron deliberadamente. La mansión de Epstein en Manhattan sirvió como sede informal de presentaciones itinerantes durante ese período. Pierce llegaba con proyectos, y entre los invitados se encontraba el exsecretario del Tesoro. Este tipo de acceso a recursos es prácticamente inexistente en los canales comerciales habituales para un emprendedor de criptomonedas. Por otro lado, al organizar estas reuniones, Epstein se posicionó como un enlace entre la industria de las criptomonedas y los legisladores. Nuestra base de datos solo procesó documentos del Comité de Supervisión de la Cámara de Representantes, y la pista a Pierce terminó ahí.Sin embargo, mientras se escribía este artículo, el Departamento de Justicia de EE. UU. publicó otro lote de documentos de Epstein, que superaba los 3 millones de páginas. Decrypt realizó un [Deep Tide TechFlow] basado en estos nuevos documentos.