文章 | Sleepy, Strange Thinking
在 2025 年 12 月，传闻已久的“Bean Phone”终于亮相。它将 Bean Phone Assistant 技术预览版装入了努比亚 M153 工程原型机中，发布价格为 3499 元。首批约 30000 台在发布当天售罄。我记得在发布初期，它在海鲜市场的价格飙升了好几倍。律动甚至购买了两台。
原因并不是它是一款非常好用的手机。相反，作为“技术预览版”的第一代 Bean Phone 并没有提供良好的用户体验。让我们兴奋的是，它首次将 AI 从聊天框中拉出来，并将其从聊天机器人转变为可以控制手机的 AI Agent。
在 Bean Phone 上，AI 可以看到屏幕，理解您正在浏览的内容，听到您说话，在不同的 app 之间切换，并直接帮助您完成许多任务，例如查看机票、购物时的价格比较、优惠券兑换和照片编辑。虽然对于付款等敏感任务，用户仍然需要确认，但它可以独立完成许多我们过去需要逐一点击的操作。
虽然它仍然有点笨拙，有时反应迟缓，有时会卡顿，就像一个刚学会使用智能手机的人一样，但它确实让我们直观地感受到 AI 在日常生活中可以有多么方便。后来，Lobster 诞生并风靡全球。在 ChatGPT 推出后，AI Agent 成为 AI 领域的又一个 iPhone 时刻，一大批制造商和企业家开始销售预装 OpenClaw 的电脑和手机。Bean Phone 至少领先他们一个版本，甚至可以说 Bean Phone 是这波 Agent 热潮的先驱。
不幸的是，Bean Phone 很快面临来自各大公司的围攻。微信、淘宝、支付宝、银行 app 和其他场景开始阻止访问或操作。有人说这是“封禁”，而另一些人说这只是触发了风险控制，但对于用户来说，这没有任何区别——他们只是无法再使用它了。
我们非常遗憾。Bean Phone 当然不是一款成熟的消费电子产品，但它向行业展示了下一代网关的一瞥。因此，即使围绕 Bean Phone 的兴奋浪潮已经过去，我们仍然没有完全放下这件事。直到最近，我们的日常信息收集中捕获了数千个职位发布，分析显示，Byte 似乎正在重启其手机开发。
三个维度，一条线索
我们从 ByteDance 的官方招聘页面抓取了三个维度，即 AI 创新业务、移动 OS 和抖音移动助手。在根据职位 ID 进行去重后，我们进一步抓取了详细信息，交叉引用了职位名称、职位描述和关键要求中的关键词。
与招聘常规 AI App 团队不同，在 ByteDance 的这批职位空缺中，还出现了与移动系统、摄像头、触摸、连接、电池续航、散热、芯片适配、结构设计、整体设备流程和生产线测试相关的职位。这些术语在互联网公司中并不常见；它们是只有手机制造商、供应链公司和工程团队每天才会处理的事情。ByteDance 正在招聘与工厂相关的职位。然而，这并不一定意味着 ByteDance 将开发自己的手机品牌，但这确实证实了他们正在重新启动移动级别终端的研发工作。
抖音移动助手：从回答问题到为您执行任务
让我们从抖音移动助手开始。我们进行了更有针对性的筛选，搜索了在名称、描述和要求中的原始数据中出现“抖音移动助手”一词的职位。总共，我们找到了 83 个这样的职位，这些职位可以分为三类，形成系统级 AI Agent 的形状。
第一类职位负责使 AI 能够充当 Agent。例如，“Agent 开发工程师 – 抖音移动助手”的职位发布提到需要使 AI 能够执行任务分解、上下文组织、工具调用、记忆检索、状态管理、结果验证和错误恢复。这些是我们目前使用的所有 AI Agent 的基本能力。
第二类职位负责为 AI Agent 提供良好的记忆力。出现了“感知和记忆”、“用户记忆”、“个人知识图谱”和“长期偏好”的职位。如果我们希望 AI Agent 真正融入我们的生活，我们不能让他们每天都把我们当成陌生人；他们需要可靠和稳定的长期记忆。当然，这很容易触及隐私和边界问题，但从招聘材料来看，ByteDance 至少已经开始将“记忆”视为 Bean Coin 移动助手最重要的能力之一。
第三类职位负责使 AI Agent 能够在手机上释放这些能力。如果 Bean Coin 移动助手要代表用户操作手机，它不能仅仅存在于云端，也不能仅仅是一个 app。它需要具备全套能力，包括模型、记忆、任务执行、边缘部署、系统应用程序、音频和视频、通信、测试和质量保证，以便理解用户语音、理解环境、跨设备协作、随时待命且不会引起麻烦。
移动 OS：Agent 的真正挑战在于手机的底层系统
让我们看看移动 OS。有 236 个与移动 OS 相关的职位，主要位于北京、上海和深圳。在职位描述中，反复出现的术语包括内核、芯片、驱动程序、摄像头、显示器、音频、网络、功耗、热管理和量产交付。这些都是更接近硬件和手机底层系统的术语。
例如，“内核负责人 – 移动 OS”职位的职责说明，该个人必须领导内存和存储团队为新的 Qualcomm 平台适配和开发内核，确保系统可以与主流移动芯片合作并有效地管理手机中的内存和存储。这些能力对于 AI Agent 实现实时响应和在后台处理任务至关重要。
此外，SoC、BSP 和 RTOS 等术语出现在职位描述中。SoC 可以大致理解为手机的核心芯片，BSP 是一组底层软件，允许系统与硬件进行通信和协作，RTOS 通常用于具有高响应性和功耗要求的场景中。因此，移动 OS 职位释放的信号是 ByteDance 正在招聘了解移动级别终端系统的人员。他们至少必须知道在手机上运行的 AI Agent 可能会遇到哪些权限问题、功耗挑战、系统稳定性问题，以及哪些问题需要与芯片、制造商和测试团队一起解决。
地点：深圳 – 硬件和量产的信号
还有必要单独强调那些位于深圳的职位。如果北京的职位更倾向于模型、算法和平台，而上海的职位更倾向于产品和工程，那么深圳的职位通常与硬件、供应链、测试和量产相关。对于仅涉及云服务的项目，深圳并不那么重要；但一旦涉及实体产品，深圳就变得非常重要。
我们在深圳的相关职位中看到的确切是这些东西。一些职位名为人机交互设计，涵盖硬件物理交互、软件界面交互和多端交互体验。这些职位不仅考虑如何设计屏幕上的界面，还考虑物理设备的手感、按钮、如何唤醒它以及如何与其他设备交互。然后是更接近工程现场的职位，例如互连、功耗、短程通信、基带、整机工艺、结构和测试流程。这些术语不像“智能代理”、“多模态”和“世界模型”那样引人注目。然而，最终，消费电子产品是由这些东西决定的。
ByteDance 不能仅仅是一个 App
过去，手机是 app 的容器；在 AI 时代，手机可能会成为 agent 的身体。如果手机只是 app 的容器，那么像 ByteDance 这样的公司可以通过内容、算法和产品实力，通过单个 app 构建自己的王国。但如果手机成为 agent 的身体，用户首先发出一个任务，谁能承担这个任务，谁就有机会决定下一步。
在这种情况下，app 将被降级为可调用的工具。这将使所有超级 app 感到不舒服，因为 agent 自然会绕过中间人。因此，真正的挑战可能不是抖音是否可以打开一个 app，而是其他人是否愿意让它打开。而且，一个可以为用户做决定的 AI 不能像一个普通的 app 那样轻易地被授予访问权限。
对于一个 agent 来说，要从聊天框移动到行动层，它必须处理一堆过去不在 AI 团队范围内的脏活累活。他们需要知道系统什么时候会杀死后台进程，什么时候一个操作会触发风险控制，为什么手机会过热，为什么工厂的良率没有提高。这些都是 AI 团队过去不必担心的事情，但现在它们是不可避免的。所以 ByteDance 正在招聘这些职位。它可能不一定会推出手机，但 ByteDance 绝对不能再仅仅是别人手机里的一个 app 了。
对于一家大型科技公司来说，要成为下一代用户网关，它不能总是依赖于别人的操作系统。
[律动]
字节跳动移动AI代理重启：加密货币新前沿的启示
字节跳动重启移动开发工作的迹象，体现在AI、移动操作系统和硬件领域的广泛招聘，代表了可能重塑数字格局的重大战略转变。对于加密货币投资者而言，这一发展预示着几个新兴的机会和风险，这些机会和风险远远超出了传统的移动生态系统。
字节跳动举措背后的战略必要性
字节跳动不仅仅是在开发另一款智能手机；他们正在为自己定位，以控制下一代用户界面——即设备内部运行的AI代理。”豆手机”概念尽管有其初始局限性，但证明了AI可以超越聊天机器人功能，成为一个能够理解屏幕内容、导航应用程序并代表用户执行任务的主动代理。
这里的关键见解是，字节跳动认识到从”手机作为应用程序容器”到”手机作为代理主体”的根本转变。在这个新范式中，用户发布任务而不是打开应用程序，对微信、淘宝和支付宝等平台的围墙花园构成了直接挑战。对于加密货币投资者来说，这预示着传统数字守门人的潜在颠覆——这种动态历史上一直有利于去中心化替代方案。
加密市场影响与投资角度
1. AI代理+区块链融合项目
这一趋势最直接的受益者将是成功将区块链与复杂AI代理整合的项目。虽然字节跳动的方法仍然是中心化的，但底层技术为去中心化替代方案创造了模板。能够提供以下方面的项目特别突出：
- 用户控制的AI代理，具有可验证的链上执行
- 专业AI代理服务的去中心化市场
- 可组合和货币化的代币化AI能力
表现尤为突出。AI代理市场正在从简单的聊天界面演变为执行任务的面向系统，为区块链验证和微支付系统创造了自然的用例。
2. 隐私和数据主权解决方案
随着AI代理获得更深的系统访问和更全面的记忆能力——字节跳动在招聘”用户记忆”和”个人知识图谱”方面的明确提及——隐私影响变得深远。这为以下方面创造了顺风：
- 零知识证明系统，使AI功能无需原始数据暴露即可实现
- 自我主权身份解决方案，让用户控制其数字身份
- 去中心化数据市场，用户可以对个人数据访问进行代币化
字节跳动的中心化方法不可避免地面临功能和隐私之间的权衡，为不需要此类妥协的加密原生解决方案创造了机会。
3. 去中心化计算和DePIN生态系统
复杂AI代理的计算需求——特别是那些需要实时响应和边缘部署的代理——突显了中心化云基础设施的局限性。这有利于：
- 去中心化计算网络，如Akash (AKT)和Render (RNDR)，可以提供专业的AI推理能力
- DePIN（去中心化物理基础设施网络），管理边缘计算节点
- 编排协议，能够在异构网络上分配AI工作负载
向边缘AI的转变——处理发生在更接近设备的地方——与去中心化计算理念完美契合，特别是对于延迟敏感的应用。
4. AI服务的代币化经济
随着AI代理能够执行复杂任务，对高效微支付系统的需求变得至关重要。传统支付渠道不适合许多AI代理用例所特有的高容量、低价值交易。加密原生解决方案提供：
- AI服务消费的可编程微支付
- 建立在链上的声誉系统，以建立对AI能力的信任
- 激励机制，让用户为AI训练或模型改进做出贡献
抖音移动助手对”任务分解、上下文组织、工具调用、记忆检索和状态管理”的关注表明，一个复杂的运营栈可能受益于基于代币的协调。
风险与挑战
尽管存在机会，但有几个风险值得注意：
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中心化动力：像字节跳动这样的科技巨头在数据、用户和资本方面具有显著优势，可能会延迟去中心化叙事。他们的”AI代理作为系统级功能”的方法可能比加密替代方案更具即时吸引力。
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监管不确定性：控制设备并代表用户执行操作的AI代理将不可避免地面临更严格的监管审查，可能给加密原生项目带来合规挑战。
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执行风险：构建真正功能性AI代理的复杂性——特别是那些能够在不同应用程序和上下文中可靠运行的代理——不应被低估。许多有前景的概念可能无法提供实用功能。
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市场时机：加密货币市场的波动性意味着，即使是精心构建的AI-区块链融合项目，在更广泛的市场低迷期间也可能面临重大逆风。
对投资者的战略建议
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关注差异化：加密项目不应直接与中心化科技巨头在功能上竞争，而应强调可验证的执行、用户控制和可组合性——去中心化解决方案具有固有优势的领域。
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优先考虑垂直整合：最有前景的项目是控制堆栈多个层次的项目——从数据收集和模型训练到推理和用户界面。加密原生项目应尽可能追求类似的整合。
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监控采用信号：密切关注AI代理的实际使用指标，特别是在加密采用率高的市场。代理驱动行为的早期指标可能预示着更广泛的市场转变。
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平衡创新和实用性：虽然远大的愿景很重要，但应优先考虑有明确近期效用和收入生成途径的项目。AI代理革命可能会逐步展开，为务实的解决方案创造机会。
字节跳动对移动AI代理的重新关注不仅仅代表产品战略——这是对人机交互未来的赌注。对于加密货币投资者来说，这一趋势强调了构建去中心化替代方案的重要性，这些方案不仅提供功能，还提供可验证性、用户控制和新经济模式。成功驾驭AI和区块链交叉点的公司很可能会定义未来十年的数字创新。