不要外包你的大脑。
几天前，Anthropic 刚刚宣布完成 650 亿美元的 H 轮融资，公司估值达 9650 亿美元，超越 OpenAI（8520 亿美元），成为全球估值最高的 AI 初创公司。进入这家公司的门槛正以肉眼可见的速度飙升：去年，Workday 首席技术官（CTO）Peter Bailis 主动辞去 CTO 职务，以普通工程师身份加入 Anthropic。
今年 2 月，一位伦敦的 HR 专业人士加入 Anthropic，并在 LinkedIn 上发布动态宣布新职位，随后收到超过 1000 条好友申请和 200 多条私信。她不得不另行发布公开声明，请求求职者勿拨打其电话号码。到了 5 月，Anthropic 再次发布重大消息：OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 加入 Anthropic 的预训练团队。人人都想加入 Anthropic，但入门的第一步，是先关掉 AI。
01 “像做心理治疗一样面试”
Anthropic 的面试共分 5 轮，每一轮均禁止使用 AI。其中最关键的一轮是“文化面试”（Culture Interview），它与技术能力无关，而是重点考察候选人的价值观、世界观以及对 AI 风险的认知。加州职业教练 Kevin Landucci 指出，多数人感觉这一流程“极具侵入性，完全不像一场求职面试，也与过往任何经历都不同”。
一位曾于去年为 Anthropic 招聘的人士特别提醒候选人务必重视该轮面试——因为公司管理层将 AI 安全视为一项长期战略议题，而非单纯的商业考量。其评分机制也独具特色：文化面试可由任何部门的任何人主持，且面试官拥有否决权；若候选人在该环节得分偏低，即便通过全部技术面试，也将被直接淘汰。
问题也愈发个性化。Anthropic 总裁 Daniela Amodei 会询问候选人“有哪些不常见的信念”，以及“在哪些令你感到不适的情境中，你仍坚持了自己的价值观”。她关注的是：当观点受到挑战时，候选人能否坚守立场。职业伦理困境也是常见话题，面试官看重的是真实的内心挣扎与深度反思，而非流于表面的答案。
大多数公司都宣称重视诚实，而 Anthropic 则将这一点融入招聘实践——它会测试候选人是否有勇气质疑公司本身及其使命。经过充分思考、逻辑严密的质疑反而备受推崇。相反，那些只聚焦于 AI 表层副作用（例如对聊天机器人产生情感依赖）的候选人往往落选，因为他们缺乏深入思考 Anthropic 使命所直指的、更宏观、更根本的风险的能力。
CEO Dario Amodei 将 30% 至 40% 的时间用于管理公司文化，以确保每一位新员工都与 Anthropic 的价值观高度契合。因此，该公司两年员工留存率达 80%，在其同业中位居首位。据风投机构 SignalFire 统计，工程师从 OpenAI 流向 Anthropic 的概率，是反向流动的 8 倍；而从 DeepMind 流向 Anthropic 的概率，则高达反向流动的 11 倍。
02 当执行变得免费，什么反而变得更昂贵？
即便在硅谷，Anthropic 的做法也独树一帜。今年，谷歌却宣布了一项截然相反的改革：允许候选人在技术面试中使用 Gemini，以评估其“AI 熟练度”，这反映了谷歌的现实——75% 的新代码已由 AI 生成。面对同一场 AI 时代的命题，Anthropic 与谷歌给出了完全不同的答案。
黄仁勋（Jensen Huang）在 2026 届毕业典礼演讲中指出：AI 很难取代人类，但更擅长使用 AI 的人可能会取代其他人。这一说法虽为人们指出了学习出路，却也将人的价值锚定于工具之上。一个更值得深思的问题是：当执行成本日益趋近于零，究竟什么才真正变得更加昂贵？
03 Anthropic 的筛选标准
Anthropic 的面试提供了一种不同的回答。今天，观点的生成已近乎免费——AI 可以为任何立场生成论据；然而，“持有”一种立场与“拥有”一种立场之间的鸿沟，正在不断拉大。通过在面试中全面禁用 AI，并开展深度、近乎心理治疗式的文化评估，Anthropic 确保了候选人的信念是真正内生、自主生长出来的。
Anthropic 的招聘逻辑揭示了一个真相：在 AI 时代，真正稀缺的并非那些能驾驭 AI 的人，而是那些关掉 AI 后，依然有所留存的人。
[极客公园]
Anthropic的”关闭AI”招聘哲学：对加密货币新边疆的启示
Anthropic最近的65亿美元H轮融资使其估值高达965亿美元，超越了OpenAI，在科技界引起震动。然而，在这些天文数字背后，有一个更深远的发展：Anthropic的招聘哲学要求候选人在面试过程中”关闭AI”—这直接挑战了AI增强的主流叙事。随着我们探索人工智能与区块链技术的交汇点，这种方法为加密货币市场提供了关键见解。
在AI驱动的世界中的文化反叙事
使Anthropic与众不同的不仅仅是其估值，还有它对竞争对手（如谷歌）所采用的AI熟练度方法的明确拒绝。虽然谷歌现在根据候选人在技术面试中使用Gemini等AI工具的能力来评估他们，但Anthropic更加重视以人为中心的评估，特别是通过其深入的”文化面试”。这种类似心理治疗的评估探究候选人的价值观、世界观，以及他们在受到质疑时坚持自己立场的能力——所有这一切都没有AI的协助。
这种二元性为加密生态系统带来了关键的转折点。随着AI能力的商品化，那些能够清晰阐述以人为中心理念的项目可能会获得显著的竞争优势。在一个经常因过于注重技术而牺牲人类价值观而受到批评的行业中，Anthropic的方法表明，AI时代最坚固的护城河可能是文化上的，而非技术上的。
加密货币AI整合的启示
加密货币市场一直在努力如何在不牺牲去中心化和人类代理核心原则的情况下融入AI。Anthropic的模式提供了三个宝贵的经验：
首先，价值观一致性将变得越来越有价值。随着AI执行的普及，清晰表达并坚持原则立场的能力将成为一种稀缺资源。这对拥有强大意识形态基础的加密项目有利——特别是那些专注于隐私、审查抵抗力和用户主权的项目——这些项目可以吸引寻求替代集中式AI系统的人才和投资者。
其次，治理机制需要进化。Anthropic 80%的两年留存率证明了文化凝聚力的力量。对于加密项目来说，这表明比基于代币的简单投票更复杂的治理模式可能是必要的，以确保各利益相关者之间的长期一致性。那些能够平衡人类判断和算法效率的精妙治理结构的项目，可能会超越纯自动化系统。
第三，控制AI与被AI控制的区别。Anthropic的招聘过程隐性地筛选出那些尽管拥有技术能力但仍能保持独立思考能力的人。这与加密货币最初的理念直接平行：创造赋能用户而非创造新依赖关系的工具。那些成功抵制过度自动化决策诱惑的项目，可能会建立更具弹性和适应性的生态系统。
市场机会与风险
最直接的机会在于去中心化AI基础设施。随着集中式AI巨头占据接近1万亿美元的估值，去中心化替代方案的吸引力变得越来越大。能够分配与AI相关的计算能力和决策过程的项目，可能会在市场寻求权力分散替代方案时捕获大量价值。
另一个有前景的领域是代币化AI服务和治理。Anthropic招聘实践所突显的AI人才激烈竞争表明，基于代币的激励系统可能成为吸引和留住顶尖研究人员的关键。那些能够为补偿AI贡献者开发新颖的代币经济学，同时保持去中心化控制的项目，可能会成为这一融合领域的领导者。
然而，显著的风险依然存在。第一个是监管套利。随着AI开发越来越集中在监管环境有利的司法管辖区，加密项目可能面临更严格的审查，作为潜在的替代方案。那些能够主动与监管机构互动，而非将自己定位在体系之外的项目，可能有更好的长期前景。
第二个风险是技术过时。AI的发展速度可能会颠覆许多现有的加密业务模式，特别是那些基于传统智能合约功能的项目。那些未能有效整合AI能力的项目，随着技术格局的演变，有被边缘化的风险。
结论：超越AI熟练度
Anthropic的招聘哲学表明，在一个AI可以为任何立场生成论据的时代，最有价值的人类特质可能是拥有和捍卫深思熟虑信念的能力。对于加密货币来说，这意味着未来几年最成功的项目很可能是那些能够清晰地阐述人类和AI如何在去中心化系统中共存的项目——而不是那些仅仅整合最新AI技术的项目。
随着执行能力变得商品化，文化凝聚力和原则性领导将成为最稀缺的资源。认识到这一转变并培养这些品质的组织模式的加密项目，很可能会成为AI时代的真正赢家。