記事 | 眠い、奇妙な思考
2025年12月、長らく噂されていた「Bean Phone」がついにデビューしました。Bean Phoneアシスタントのテクノロジープレビュー版をNubia M153エンジニアリングプロトタイプに搭載し、発売価格は3499元でした。最初の約30,000台は発売日に完売しました。発売当初、シーフード市場での価格が数倍に高騰したことを覚えています。律動 [BlockBeats] のニュースルームは2台も購入しました。
その理由は、非常に使いやすい携帯電話だったからではありません。それどころか、初代Bean Phoneは「テクノロジープレビュー版」として、優れたユーザーエクスペリエンスを提供しませんでした。私たちを興奮させたのは、AIをチャットボックスから引き出し、チャットボットから携帯電話を制御できるAI Agentに変えたことです。
Bean Phoneでは、AIが画面を見て、閲覧しているコンテンツを理解し、あなたの話を聞き、異なるアプリを切り替え、チケットの確認、ショッピング中の価格比較、クーポン交換、写真編集など、多くのタスクを直接支援できました。支払いなどの機密性の高いタスクでは、ユーザーが確認する必要がありましたが、過去に一つ一つクリックしていた多くの操作を単独で完了できました。
まだ少し不器用で、応答が遅く、フリーズすることもありましたが、まるでスマートフォンを使い始めたばかりの人のように、AIが日常生活でどれほど便利になるかを直感的に感じることができました。その後、Lobsterが誕生し、世界的なセンセーションを巻き起こしました。AI Agentは、ChatGPTの導入後、AI分野で新たなiPhoneの瞬間となり、多くのメーカーや起業家がOpenClawをプリインストールしたコンピューターや携帯電話を販売し始めました。Bean Phoneは少なくとも1バージョン先を行っており、Bean PhoneはこのAgentブームの先駆者と言えるでしょう。
残念ながら、Bean Phoneはすぐに大手企業からの攻撃に直面しました。WeChat、Taobao、Alipay、銀行アプリなどのシナリオで、アクセスや操作がブロックされ始めました。「禁止」と言う人もいれば、リスク管理がトリガーされただけと言う人もいましたが、ユーザーにとっては違いはありませんでした。もう使用できなくなったのです。
私たちは非常に残念に思っています。Bean Phoneは確かに成熟した家電製品ではありませんでしたが、次世代のゲートウェイを業界に見せました。そのため、Bean Phoneをめぐる興奮の波は過ぎ去りましたが、私たちはまだこの件を完全に手放していません。最近まで、私たちの毎日の情報収集で数千件の求人情報がキャプチャされ、分析の結果、Byteが携帯電話の開発を再開しているようでした。
3つの次元、1つの手がかり
ByteDanceの公式求人ページから、AI Innovation Business、Mobile OS、Douyin Mobile Assistantの3つの次元をクロールしました。ジョブIDに基づいて重複を排除した後、詳細をさらにクロールし、キーワードのジョブタイトル、ジョブの説明、および主要な要件を相互参照しました。
通常のAI Appチームの採用とは異なり、今回のByteDanceの求人では、モバイルシステム、カメラ、タッチ、接続性、バッテリー寿命、放熱、チップの適合、構造設計、デバイス全体のプロセス、および生産ラインのテストに関連するポジションも登場しました。これらの用語は、インターネット企業では一般的ではありません。これらは、携帯電話メーカー、サプライチェーン企業、およびエンジニアリングチームが毎日扱うものです。ByteDanceは工場関連のポジションを募集しています。ただし、これは必ずしもByteDanceが独自の携帯電話ブランドを開発することを意味するものではありませんが、モバイルレベルの端末での研究開発作業を再開していることを確認できます。
Douyin Mobile Assistant：質問に答えることから、あなたのためにタスクを実行することへ
Douyin Mobile Assistantから始めましょう。「Douyin Mobile Assistant」という用語が名前、説明、および要件の元のデータに表示されるポジションを検索して、より焦点を絞ったスクリーニングを実施しました。合計で83件のポジションが見つかり、これらは3つのカテゴリに分類でき、システムレベルのAI Agentの形状を形成しています。
最初のカテゴリのポジションは、AIがAgentとして機能できるようにする役割を担っています。たとえば、「Agent Development Engineer – Douyin Mobile Assistant」の求人情報には、AIがタスクの分解、コンテキストの整理、ツールの呼び出し、メモリの検索、状態の管理、結果の検証、およびエラーの回復を実行できるようにする必要があると記載されています。これらは、現在使用しているすべてのAI Agentの基本的な機能です。
2番目のカテゴリのポジションは、AI Agentに優れたメモリを提供する役割を担っています。「知覚と記憶」、「ユーザーメモリ」、「個人知識グラフ」、「長期的な好み」のポジションが登場します。AI Agentを私たちの生活に真に統合したい場合、毎日私たちを見知らぬ人として扱うことはできません。信頼できる安定した長期記憶が必要です。もちろん、これはプライバシーと境界の問題に簡単に触れますが、採用資料から、ByteDanceは少なくとも「記憶」をBean Coinモバイルアシスタントの最も重要な機能の1つとして検討し始めています。
3番目のカテゴリのポジションは、AI Agentが携帯電話でこれらの機能を解放できるようにする役割を担っています。Bean Coinモバイルアシスタントがユーザーに代わって携帯電話を操作する場合、クラウドに存在するだけではいけませんし、単なるアプリであってはなりません。モデル、メモリ、タスク実行、エッジ展開、システムアプリケーション、オーディオとビデオ、通信、テスト、および品質保証を含む一連の機能が必要です。ユーザーの音声の理解、環境の理解、デバイス間の連携、常に準備ができていること、および問題を引き起こさないことが必要です。
Mobile OS：Agentの真の課題は、携帯電話の基盤システムにあります
モバイルOSを見てみましょう。モバイルOSに関連するポジションは236件あり、主に北京、上海、深センに拠点を置いています。求人情報には、カーネル、チップ、ドライバー、カメラ、ディスプレイ、オーディオ、ネットワーク、消費電力、熱管理、および量産配信などの用語が繰り返し登場します。これらはすべて、ハードウェアと携帯電話の基盤システムに近い用語です。
例として、「Kernel Leader – Mobile OS」のポジションの責任には、新しいQualcommプラットフォーム用のカーネルの適合と開発において、メモリおよびストレージチームを率い、システムが主流のモバイルチップと連携し、携帯電話のメモリとストレージを効果的に管理できるようにする必要があると記載されています。これらの機能は、AI Agentがリアルタイムの応答性を実現し、バックグラウンドでタスクを処理するために不可欠です。
さらに、SoC、BSP、およびRTOSなどの用語が求人情報に表示されます。SoCは、携帯電話のコアチップとして大まかに理解でき、BSPは、システムがハードウェアと通信および連携できるようにする一連の基盤ソフトウェアであり、RTOSは、応答性と消費電力の要件が高いシナリオでよく使用されます。したがって、モバイルOSのポジションによってリリースされるシグナルは、ByteDanceがモバイルレベルのエンドシステムを理解している個人を募集しているということです。彼らは少なくとも、携帯電話で実行されているAI Agentがどこで許可の問題、消費電力の課題、システムの安定性の問題に遭遇する可能性があるか、およびチップ、メーカー、およびテストチームと協力して解決する必要がある問題を把握している必要があります。
場所：深セン – ハードウェアと量産の兆候
深センにあるポジションを別途強調することも必要です。北京のポジションがモデル、アルゴリズム、およびプラットフォームに重点を置いている場合、上海のポジションが製品とエンジニアリングに重点を置いている場合、深センのポジションはハードウェア、サプライチェーン、テスト、および量産に関連していることがよくあります。クラウドサービスのみを含むプロジェクトの場合、深センはそれほど重要ではありません。ただし、物理的な製品が含まれると、深センは非常に重要になります。
深センの関連ポジションで見られるのは、まさにこれらのことです。一部のポジションは、ハードウェアの物理的なインタラクション、ソフトウェアのインターフェイスのインタラクション、およびマルチエンドのインタラクティブなエクスペリエンスをカバーするヒューマンコンピューターインタラクションデザインというタイトルが付けられています。これらのポジションは、画面上のインターフェイスをどのように設計するかだけでなく、物理デバイスの感触、ボタン、ウェイクアップ方法、および他のデバイスとのインタラクション方法も考慮します。次に、相互接続、消費電力、近距離通信、ベースバンド、マシン全体のプロセス、構造、およびテストプロセスなど、エンジニアリングサイトに近いポジションがあります。これらの用語は、「インテリジェントエージェント」、「マルチモーダル」、「ワールドモデル」ほどキャッチーではありません。ただし、最終的には、家電製品はこれらのことによって決定されます。
ByteDanceは単なるアプリであってはならない
過去には、携帯電話はアプリのコンテナでした。AI時代には、携帯電話はエージェントの本体になる可能性があります。携帯電話が単なるアプリのコンテナである場合、ByteDanceのような企業は、コンテンツ、アルゴリズム、および製品の強みを使用して、個々のアプリを通じて王国を構築できます。しかし、携帯電話がエージェントの本体になると、ユーザーは最初にタスクを発行し、タスクを実行できる人が次のステップを決定する機会を得ます。
このシナリオでは、アプリは呼び出し可能なツールに格下げされます。これにより、エージェントが仲介者を自然にバイパスするため、すべてのスーパーアプリが不快になります。したがって、真の課題は、Douyinがアプリを開くことができるかどうかではなく、他の人がそれを開くことを許可するかどうかかもしれません。また、ユーザーに代わって意思決定できるAIは、通常のアプリのように簡単にアクセスを許可することはできません。
エージェントがチャットボックスからアクションレイヤーに移行するには、AIチームの範囲外だった多くの面倒な作業に対処する必要があります。システムがバックグラウンドプロセスをいつ強制終了するか、操作がいつリスク管理をトリガーするか、携帯電話が過熱する理由、工場の歩留まり率が向上しない理由を知る必要があります。これらは、AIチームが以前は心配していなかったことですが、今では避けられません。そのため、ByteDanceはこれらのポジションを募集しています。必ずしも携帯電話を発売する必要はありませんが、ByteDanceは他の人の携帯電話で単なるアプリであってはなりません。
大手テクノロジー企業が次世代のユーザーゲートウェイになるためには、常に他の人のオペレーティングシステムに依存することはできません。
[律动 [BlockBeats]]
バイトダンスのモバイルAIエージェント復活：暗号通貨の新たなフロンティアへの示唆
バイトダンスがAI、モバイルOS、ハードウェア分野での広範な採用を通じて示しているモバイル開発努力の再始動は、デジタルの景観を再構築しうる重要な戦略的転換を表しています。暗号通貨投資家にとって、この開発は従来のモバイルエコシステムをはるかに超える、いくつかの新たな機会とリスクを示唆しています。
バイトダンスの動き背後の戦略的必然性
バイトダンスは単に別のスマートフォンを開発しているのではなく、デバイス内部で動作する次世代ユーザーインターフェースであるAIエージェントを掌握するための戦略的立場を確立しています。「ビーンフォン」の概念は、当初の限界にもかかわらず、AIがチャットボットの機能を超えて、スクリーン内容を理解し、アプリをナビゲートし、ユーザーの代わりにタスクを実行できる能動的エージェントになる可能性を実証しました。
ここでの重要な洞察は、バイトダンスが「アプリコンテナとしての携帯電話」から「エージェントボディとしての携帯電話」への根本的転換を認識している点です。この新しいパラダイムでは、ユーザーはアプリを開くのではなくタスクを発行し、WeChat、淘宝（タオバオ）、Alipayのようなプラットフォームの壁ガーデン（閉鎖的エコシステム）に直接的な挑戦を創出します。暗号通貨投資家にとって、これは従来のデジタルゲートキーパーの潜在的な破壊を示しており、これは歴史的に分散型代替案に利益をもたらしてきた動態です。
暗号通貨市場への影響と投資アングル
1. AIエージェント + ブロックチェーン融合プロジェクト
このトレンドの最も直接的な受益者は、ブロックチェーンを高度なAIエージェントと統合することに成功したプロジェクトです。バイトダンスのアプローチは依然として中央集権的ですが、その基盤技術は分散型代替案のテンプレートを創出します。以下を提供できるプロジェクトは特に際立っています：
- ユーザー制御のAIエージェントで、チェーン上で実行が検証可能なもの
- 専門AIエージェントサービスのための分散型マーケットプレイス
- トークン化されたAI機能で、構成化され、収益化可能なもの
AIエージェント市場は、単純なチャットインターフェースから、アクションを実行するタスク指向システムへと進化しており、ブロックチェーン検証とマイクロペイメントシステムのための自然な使用ケースを創出しています。
2. プライバシーとデータ主権ソリューション
AIエージェントがより深いシステムアクセスと包括的なメモリ機能を獲得するにつれて—「ユーザーメモリ」と「パーソナルナレッジグラフ」の採用で明示的に言及されているように—プライバシーの含意は深遠なものとなります。これは以下に風当たりを和らげるものとなります：
- ゼロ知識証明システムで、生データの露出なしにAI機能を可能にするもの
- 自己主権アイデンティティソリューションで、ユーザーにデジタルパーソナリティの制御を与えるもの
- 分散型データマーケットプレイスで、ユーザーが個人のデータへのアクセスをトークン化できるもの
バイトダンスの中央集権的アプローチは、機能性とプライバシーの間で不可避的にトレードオフに直面し、そのような妥協を必要としない暗号通貨ネイティブなソリューションの機会を創出します。
3. 分散型コンピューティングとDePINエコシステム
高度なAIエージェントの計算要件—特にリアルタイム応答性とエッジ展開を必要とするもの—は中央集権型クラウドインフラの限界を浮き彫りにしています。これは以下に有利です：
- 専門のAI推論機能を提供できるAkash（AKT）やRender（RNDR）のような分散型コンピュートネットワーク
- エッジコンピューティングノードを管理するDePIN（分散型物理インフラネットワーク）
- 異種ネットワーク間でAIワークロードを配布できるオーケストレーションプロトコル
デバイスに近くで処理が行われるエッジAIへの移行は、特にレイテンシに敏感なアプリケーションにおいて、分散型コンピューティングのテーゼと完全に一致しています。
4. AIサービスのためのトークン化経済
AIエージェントが複雑なタスクを実行できるようになるにつれて、効率的なマイクロトランザクションシステムの必要性が最重要となります。従来の支払いインフラは、多くのAIエージェントの使用ケースを特徴とする高量・低価値取引には不適切です。暗号通貨ネイティブなソリューションは以下を提供します：
- AIサービス消費のためのプログラム可能なマイクロペイメント
- AI能力への信頼を確立するためのチェーン上に構築された評判システム
- ユーザーがAIトレーニングやモデル改良に貢献するためのインセンティブメカニズム
抖音（ダウイン）モバイルアシスタントの「タスク分解、コンテキスト整理、ツール起動、メモリ検索、状態管理」への注目は、トークンベースの調整から利益を得る可能性のある複雑な運用スタックを示唆しています。
リスクと課題
機会にもかかわらず、いくつかのリスクが注意を要します：
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中央化のインピーダンス: バイトダンスのようなテックジャイアントはデータ、ユーザー、資本において重要な優位性を持ち、分散化の物語を遅らせる可能性があります。彼らの「システムレベルの機能としてのAIエージェント」というアプローチは、暗号通貨の代替案よりもすぐに魅力的であることが証明されるかもしれません。
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規制の不確実性: デバイスを制御し、ユーザーの代わりにアクションを実行するAIエージェントは、避けられずに規制の厳しい監視に直面し、暗号通貨ネイティブなプロジェクトにコンプライアンス上の課題を生み出す可能性があります。
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実行リスク: 真に機能するAIエージェント—特に異なるアプリやコンテキスト間で信頼性高く動作できるもの—を構築する複雑さは過小評価されてはなりません。多くの有望なコンセプトが実用的なユーティリティを提供できないかもしれません。
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市場のタイミング: 暗号通貨市場の変動性は、構造の良いAI-ブロックチェーン融合プロジェクトでさえ、より広範な市場の低迷期に大きな逆風に直面する可能性があることを意味します。
投資家のための戦略的推奨
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差別化に焦点を当てる: 機能性において中央集権的なテックジャイアントと直接競争するのではなく、暗号通貨プロジェクトは検証可能な実行、ユーザー制御、構成可能性—分散型ソリューションが固有の優位性を持つ分野—を強調すべきです。
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垂直統合を優先する: 最も有望なプロジェクトは、データ収集とモデルトレーニングから推論とユーザーインターフェースまで、スタックの複数のレイヤーを制御するものです。暗号通貨ネイティブなプロジェクトは、可能であれば同様の統合を目指すべきです。
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採用シグナルを監視する: AIエージェントの実際の使用指標、特に暗号通貨の採用が高い市場でのそれに注意を払い続けます。エージェント駆動型の行動の初期指標は、より広範な市場の変化の前触れとなるかもしれません。
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革新と実用性のバランス: 壮大なビジョンは重要ですが、近期的なユーティリティと収益化への明確な道筋を持つプロジェクトを優先します。AIエージェント革命は段階的に展開される可能性が高く、実用的なソリューションの機会を創出します。
バイトダンスのモバイルAIエージェントへの再注視は、単なる製品戦略以上のものを表しています—それは人間とコンピューターの相互作用の未来への賭けです。暗号通貨投資家にとって、このトレンドは、単なる機能性だけでなく、検証可能性、ユーザー制御、新しい経済モデルを提供する分散型代替案を構築することの重要性を強調しています。AIとブロックチェーンのこの交差点を成功に導く企業は、次の10年のデジタル革新を定義する可能性が十分にあります。