AI 支付协议研究现状报告:Agent 经济的支付新范式

Bryan Vong,Foresight Ventures 撰文指出,2025 年 9 月至 2026 年 3 月的六个月内,全球支付领域的每个主要参与者都做出了重大动作。OpenAI 与 Stripe 联合发布了 Agentic Commerce Protocol(ACP),Google 推出了 Universal Commerce Protocol(UCP)。一周内,Visa 与 Mastercard 相继发布各自的 Agent 支付框架。此后两个月,Coinbase 的 x402 协议在 Base 链上累计处理了逾 1500 万笔交易。2026 年 3 月,Stripe 与 Tempo 联合发布了 Machine Payments Protocol(MPP)。

这些科技巨头与金融机构的密集行动绝非巧合,而是支付行业对同一挑战的集体回应:当 AI Agent 成为互联网最活跃的消费主体时,现有支付基础设施已从根本上无法满足其运作需求。传统支付体系的每一项设计均建立在「人类操作」的前提之上,而 Agent 的运作逻辑则需要机器可读的标准接口、毫秒级的授权响应,以及适配高频小额结算的基础设施。这场基础设施之争正在形成清晰的双层架构:意图层定义「谁是商家、如何撮合」,结算层定义「资金如何实际流转」。

第一部分:意图编排层。意图编排层负责将 Agent 的交易意图转化为可执行的全流程。在「Agent 代人购物」赛道,ACP 由 OpenAI 与 Stripe 于 2025 年 9 月联合发布,旨在通过委托支付完成交易;UCP 则由 Google 于 2026 年 1 月宣布,通过商家发布 JSON 格式的配置文件,实现开放标准的长期布局。两者代表了封闭生态与开放标准两种不同的市场主张。

在「Agent 之间交易」赛道,核心矛盾在于零信任环境下如何确保价值交换的可靠性。ERC-8183 与 ERC-8004 协议由以太坊基金会 dAI 团队与 Virtuals Protocol 于 2026 年 3 月合作推出,通过三方合约机制解决信任问题。目前全网已注册约 24,000 个 Agent,虽然模式创新,但大规模开发者采用仍需时间。

第二部分:结算层。目前共有五个协议在此领域竞逐:Stripe 的 Delegated Payment/SPT 扩展了现有银行卡生态;Visa 与 Mastercard 的智能代币技术对传统卡组织进行升级;Coinbase 的 x402 利用 HTTP 402 状态码原生集成支付;Circle 的 Nanopayments 优化了极高频、极小额支付场景;MPP 则打造了一个统一、可插拔的多轨道支付框架,支持包括稳定币、法币及闪电网络在内的多种支付路径。

第三部分:现状、挑战与机会。过去六个月,相关协议已基本完成建设,但商业化进程整体滞后。当前核心挑战在于意图编排层的碎片化,且掌握流量入口的平台倾向于构建封闭生态。未来的市场机会在于结算层的抽象与整合,以及 A2A 经济中按次调用的 API 服务供给。随着 2028 年活跃 AI Agent 数量的预期增长,能够处理多轨道支付的钱包与「按次计价」服务目录将成为关键基础设施。

[Foresight News]

RichSilo独家分析:

AI支付协议:区块链基础设施的下一个前沿领域

专为AI代理设计的专业支付协议的出现,代表了支付领域可能发生的变革性转变。本分析探讨了这些发展对加密货币市场的影响,突显了投资者面临的重大机遇和战略风险。

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市场背景与架构

报告详细介绍了一种双层架构的形成,专门用于满足AI代理交易的独特需求:

  1. 意图编排层:将代理交易意图转化为可执行流程
  2. 结算层:管理实际资金流动

这种分化对加密货币投资者至关重要理解,因为结算层似乎是区块链技术找到其最自然契合的地方。为人类交互设计的传统支付基础设施无法满足AI代理所需的机器可读接口、毫秒级授权和高频、小值结算。

加密市场影响

机遇

  1. 区块链结算解决方案:Coinbase的x402协议在Base上处理1500万交易的明确表明,区块链正被定位为结算层的基础要素。这验证了区块链能够解决现实世界基础设施问题的论点。

  2. 稳定币效用:Circle的Nanopayments协议针对超高频、超小值支付,表明稳定币可能成为代理间交易的实际货币。这代表了除汇款和交易之外的重要用例。

  3. 多轨支付框架:支持多种支付路径(包括稳定币和闪电网络)的协议,如Stripe和Tempo的机器支付协议(MPP),为互操作性解决方案和中间件提供商创造了机会。

  4. 钱包基础设施:报告确定能够处理多轨支付的钱包可能成为关键基础设施,为能够无缝整合传统和加密支付轨道的钱包提供商创造了机会。

  5. API货币化:A2A(代理间)经济中的”按需付费”服务目录可能为API提供商创造新的收入模式,特别是那些能够聚合和抽象化多个支付系统复杂性的提供商。

风险

  1. 封闭生态系统主导:封闭生态系统(如OpenAI/Stripe的ACP)与开放标准之间的二元性构成了重大风险。如果主要参与者控制意图编排层并构建封闭生态系统,他们可能限制开放区块链解决方案的整合。

  2. 传统金融机构竞争:Visa和Mastercard正在开发自己的代理支付框架,这一事实表明传统金融机构不会将这一领域让给原生区块链解决方案。他们与商人和消费者现有关系可能使他们获得先发优势。

  3. 监管不确定性:AI代理支付的出现可能创造新的监管挑战,特别是在跨境交易、反洗钱和消费者保护方面——所有这些都可能影响基于加密的解决方案的采用。

  4. 技术碎片化:报告明确提到意图编排层的碎片化是一个核心挑战。这种碎片化可能产生互操作性问题,从而减缓整体市场采用。

投资考量

对于加密货币投资者,出现几个战略考量:

  1. 协议与基础设施:投资者应区分旨在标准化意图编排的协议(可能面临重大竞争和碎片化)和结算基础设施(似乎更适合区块链解决方案)。

  2. 代币效用:能够证明在这些支付协议中具有明确效用的项目值得更仔细的审查。这包括稳定币发行商、多链结算提供商以及为开发者抽象化复杂性的基础设施。

  3. Base链势头:Coinbase的x402协议在Base上处理大量交易量表明,这个L2可能正作为AI支付的结算层获得牵引力。投资者应密切关注Base生态系统的发展。

  4. 时机考量:尽管概述的发展预计将在2025-2026年实现,但AI代理的采用速度最终将推动对这些支付解决方案的需求。投资者应同时关注AI和支付领域的发展,以评估市场时机。

结论

AI支付协议的出现代表了区块链技术潜在的巨大新用例,特别是在结算层。虽然传统金融行业正在积极开发解决方案,但AI代理的独特需求为原生区块链解决方案展示优越功能创造了机会。

最有希望的机会似乎出现在结算基础设施、稳定币和多轨支付解决方案中。然而,投资者应保持对封闭生态系统风险以及传统金融机构主导意图编排层潜力的谨慎。

随着代理经济的发展,无缝整合传统和加密支付轨道的能力可能成为关键竞争优势。能够成功桥接这些领域,同时为AI代理交易提供所需高性能、低成本基础设施的项目,可能处于有利位置,以捕捉这个新兴市场的显著价值。

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