长达 10 年的私人恩怨,如果不是 OpenAI的“虚伪”,就不会有全球最强 AI 公司 Anthropic

《华尔街日报》记者 Keach Hagey 发表长篇调查报道,通过对两家公司现任和前员工及高管身边人的大量采访,首次系统披露 Anthropic 与 OpenAI 创始人之间延续十年的个人恩怨。塑造全球 AI 格局的,不只是技术路线之争,还有一段从未愈合的私人创伤。

Dario Amodei 近几个月在内部的措辞远比公开场合激烈。他将 Sam Altman 与 Elon Musk 的法律纠纷比作「希特勒对斯大林之争」,称 OpenAI 总裁 Greg Brockman 向亲特朗普超级政治行动委员会捐款 2500 万美元是「邪恶的」(evil),将 OpenAI 及其他竞争对手比作「明知有害仍兜售产品的烟草公司」。五角大楼争端升级后,他又在 Slack 上称 OpenAI「虚伪」(mendacious),写道「这些事实表明一种我在 Sam Altman 身上屡见不鲜的行为模式」。

Anthropic 内部将这套品牌策略称为打造竞争对手的「健康替代品」(healthy alternative),今年超级碗期间一则未点名讽刺 OpenAI 在聊天机器人中嵌入广告的广告,便是其公开化的产物。

故事的起点是 2016 年旧金山 Delano 大街一栋合租房的客厅。Dario 与妹妹 Daniela Amodei 住在这里,OpenAI 联合创始人 Brockman 因与 Daniela 的私交常来串门。一天,Brockman、Dario 和 Daniela 当时的未婚夫、有效利他主义慈善家 Holden Karnofsky 坐在一起争论 AI 的正确发展路径:Brockman 认为应当告知全体美国人 AI 前沿正在发生什么,Dario 和 Karnofsky 则认为敏感信息应先报告政府而非向公众广播。这一分歧日后成为两家公司哲学路线的分水岭。

被 OpenAI 的人才阵容打动后,Dario 于 2016 年中加入,与 Brockman 熬夜训练 AI 智能体玩电子游戏。但共事四年,矛盾围绕权力与归属感不断加深。2017 年,当时 OpenAI 的主要出资人 Musk 要求列出每位员工的贡献并据此裁员,约 60 人的团队中有 10% 至 20% 被逐一解雇,Dario 视之为残忍,被裁者中有一人后来成为 Anthropic 联合创始人。同年,Dario 聘请的伦理顾问提出让 OpenAI 充当 AI 公司与政府间的协调实体,Brockman 从中引申出「将 AGI 出售给联合国安理会核大国」的设想,Dario 认为这近乎叛国,一度考虑辞职。

2018 年 Musk 退出后 Altman 接手领导。他与 Dario 达成共识:员工对 Brockman 和首席科学家 Ilya Sutskever 的领导缺乏信心。Dario 以两人不再主管为条件留下,但很快发现 Altman 同时向后两者承诺他们有权解雇自己,两个承诺互相矛盾。GPT 系列研发启动后,围绕谁能参与语言模型项目,高管层爆发了最激烈的冲突。时任研究总监的 Dario 不允许 Brockman 染指,与 Alec Radford 共同领导该项目的 Daniela 以辞去负责人来要挟,Radford 的个人意愿被卷入高管间的代理人战争。

Dario 的资历随 GPT-2 和 GPT-3 的成功水涨船高,但他觉得 Altman 淡化了自己的贡献。Brockman 上播客谈论 OpenAI 章程时,Dario 因对章程贡献更大却未被邀请而愤怒;得知 Brockman 和 Altman 要去见前总统奥巴马却把自己排除在外,他同样不满。

矛盾在一次会议室对峙中彻底激化。Altman 将 Amodei 兄妹叫进会议室,指控他们鼓动同事向董事会提交对自己的负面反馈。两人否认。Altman 说消息来自另一位高管,Daniela 当场把那位高管叫来对质,对方说完全不知情。Altman 随即否认自己说过这番话,双方激烈争吵。2020 年初 Altman 要求高管互写同行评审,Brockman 写了一份措辞强硬的反馈指控 Daniela 滥用权力、用官僚流程排除异己,Altman 事先过目评价「tough but fair」。Daniela 逐条反驳,争论升级到 Brockman 一度提出撤回评语。

2020 年底,以 Dario 为核心的团队决定出走,由 Daniela 主导与律师谈判离职事宜。Altman 亲赴 Dario 家中挽留,Dario 提出只接受直接向董事会汇报,并明确表示无法与 Brockman 共事。离职前他写了一份长备忘录,将 AI 公司分为「市场型」和「公共利益型」两类,认为理想配比是 75% 公共利益、25% 市场。数周后,Dario、Daniela 及近十二名员工离开 OpenAI,创立 Anthropic。

五年后的今天,两家公司估值均超 3000 亿美元,正竞相抢先 IPO。今年 2 月新德里 AI 峰会闭幕合影时,印度总理莫迪与在场科技领袖高举双手,Amodei 和 Altman 选择不参与,只是尴尬地碰了碰手肘。

[华尔街日报]

RichSilo独家分析:

OpenAI与Anthropic之争:AI巨头之间的私人战争将如何重塑加密货币市场

《华尔街日报》对OpenAI和Anthropic创始人之间长达十年争端的揭露远不止是企业戏剧——这是AI领域权力格局的根本性重组,将在加密货币市场引发冲击波。对于精明的投资者而言,这不仅仅是八卦;这是一个关键的转折点,将重新定义人工智能与区块链技术的交叉点,既带来重大风险,也创造前所未有的机会。

哲学分裂:不止是受伤的自尊

从根本上说,这场冲突代表了两种不可调和的AI未来愿景。2016年,Brockman与Amodei兄妹/Karnofsky在旧金山关于是向公众披露还是先向政府报告敏感信息的争论,已经演变成了这两家估值超过3000亿美元巨头的不同发展路径。这不仅仅是个人敌意的问题——而是关于AI发展应由市场力量还是公共利益驱动的根本问题。

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对于加密货币投资者来说,这种二元性反映了区块链的核心张力:去中心化与集中控制。Anthropic将自己定位为”健康替代品”,并将竞争对手描述为”烟草公司”,表明其对更透明、可能更去中心化的AI发展模式持开放态度。这种意识形态上的契合使Anthropic比日益商业化的OpenAI成为区块链项目更自然的合作伙伴。

市场影响分析:直接与间接效应

尽管短期内市场反应可能有限,但长期影响深远。两家公司估值均超过3000亿美元,为市场如何评估区块链-AI整合项目设定了先例。这场争端的公开性质表明,两家公司都将采取日益激进的差异化战略。

OpenAI可能会加倍努力与现有科技公司和传统金融机构建立合作伙伴关系。定位为”道德”替代品的Anthropic可能会寻求更多与区块链一致的合作伙伴关系,强化其公共利益导向。这种竞争可能会加速去中心化AI训练、基于代币的AI治理模型和区块链保障的AI验证方面的创新——这些发展将直接惠及AGIX(SingularityNET)、FET(Fetch.ai)和OCEAN(Ocean Protocol)等代币。

特定代币影响

与任何一家公司有直接合作伙伴关系的代币将面临最直接的波动性。虽然OpenAI的合作伙伴关系更为成熟(包括与微软的合作),但Anthropic最近的举措表明他们正在培育自己的生态系统。将自己定位为与Anthropic”道德AI”叙事兼容的加密项目可能会看到大量资金流入。

去中心化AI基础设施代币可能受益于任何一家公司对分布式计算资源的潜在需求。随着AI模型变得越来越复杂,计算需求可能会推动两者都向去中心化网络发展,从而有利于RNDR(Render Network)和AKT(Akash Network)等代币。

我们还应该关注AI治理代币的发展。这些公司之间的哲学鸿沟可能会催生竞争性的基于代币的治理模式,为旨在去中心化AI决策的新项目创造机会。

风险与机遇

风险:
1. 监管审查: 公开表达不满可能会吸引监管机构对两家公司更加关注,可能影响它们的加密货币合作伙伴关系。
2. 市场波动性: 任何一家公司关于区块链整合的重大公告都可能引起相关代币的显著波动。
3. 分散核心产品注意力: 这场争端可能分散领导层对产品开发的注意力,可能减缓两家公司的创新速度。

机遇:
1. 去中心化AI解决方案: 这场争端突显了集中式AI控制的风险,为真正的去中心化AI项目创造了机会。
2. 治理创新: 哲学分歧可能导致AI发展的新型基于代币的治理模式。
3. 战略合作伙伴关系: 提供特定解决方案以应对任何一家公司挑战的加密项目(如去中心化验证、安全数据共享)可能获得有价值的合作伙伴关系。
4. 资本配置: 随着机构投资者向AI投入更多资金,他们可能会通过传统AI公司和它们的区块链对应公司寻求投资机会。

结论:加密货币-AI整合的催化剂

OpenAI与Anthropic之争代表了AI发展哲学的根本分歧,可能加速区块链在AI生态系统中的整合。对于经验丰富的加密货币投资者来说,这表明需要重新评估AI-区块链项目的头寸,并确定由此企业竞争产生的新机遇。

在未来的几个月里,两家公司都将采取更具侵略性的定位策略,Anthropic作为其”道德AI”定位的一部分,可能对区块链合作伙伴关系持更开放的态度。与此同时,OpenAI对市场主导地位的重视可能导致更多传统的合作伙伴关系,创造一个分化的生态系统,为加密货币投资者提供多样化的机会。

随着这些AI巨头继续公开争斗,最精明的投资者将超越个人敌意,关注可能在未来数年重塑数字资产格局的潜在技术和哲学影响。

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