これは単なる契約能力評価ではなく、エージェントのオンチェーン生存テストでもあります。今朝、大量のプライベートメッセージが届いて驚きました。AGIが実装されたのかと思いました。よく見ると、OpenAIが新たにリリースしたスマートコントラクトベンチマークでした。簡単に説明しましょう。要するに、エージェントがスマートコントラクトを理解し、修正し、活用する能力は、暗号資産セキュリティ企業のビジネスを奪うことを意図したものではありません。私の見解では、これらの能力はより根本的な疑問を提起しています。エージェントは将来の暗号資産環境で本当に生き残り、運用できるのでしょうか？OpenAIのevmbenchは、この生存能力を測る指標です。春節休暇中の旅行中にレポートを徹底的に分析する時間がありませんでしたが、ざっと概観した第一印象は、これは革新的ではあるものの、全体的に比較的初期段階で初歩的なベンチマークだということです。このベンチマークは、40の実際のプロジェクトから120の高リスク脆弱性を使用しています。テストは3つのパートで構成されています。パート1：脆弱性の特定。脆弱性の発見。パート2：脆弱性の修正。脆弱なコードを与え、脆弱性を修正させる。パート3：攻撃。AIがハッカーとして動作し、ローカルに構築された環境で暗号ウォレットを操作して攻撃を仕掛ける。より具体的な技術的詳細についてはここでは触れません。eVMbench自体の方法論や問題の詳細よりも、OpenAIがなぜこれをリリースしたのかという点に興味があります。ここ数年、OpenAIは暗号分野に特に関心を示していませんでした。今回のリリースには、暗号ベンチャーキャピタルのParadigmが関与していることは明らかです。Paradigmの動機は理解しやすいですが、OpenAIが第一著者として挙げられていることは、OpenAIが受動的に協力しているのではなく、積極的に貢献しようとしていることを示しています。この意図はどこから来ているのでしょうか？直接的な説明としては、これはOpenAIの内部的なPreparedness Frameworkの拡張版であり、最先端モデルの高リスクシナリオにおける能力を評価するものであり、スマートコントラクトのセキュリティはその一部に過ぎないということです。しかし、これは明らかに全てではありません。暗号ネットワークを活用するエージェントは単なる可能性ではなく、ある程度は必然です。OpenAIは確かにこれを認識しています。リリースレポートでは「エージェントによるステーブルコイン決済の成長が期待される」と明確に述べられていますが、私はこの提案はエージェントによる決済にとどまらないと考えています。現在議論されているエージェントのほとんどは、依然として道具のような存在です。つまり、人間が指示を出し、エージェントが実行し、結果が人間に返されるのです。しかし、この形態が終焉を迎えるわけではありません。十分な数のエージェントが存在し、それらが十分に強力になれば、当然のことながら、それらは直接的に連携し始めるでしょう。あるエージェントが別のエージェントを雇用してサブタスクを完了させたり、あるエージェントが別のエージェントからデータやコンピューティングパワーを購入したり、あるエージェントが別の組織に代わって別の組織のエージェントと交渉、契約、履行を行ったりするのです。人間は取引の仲介段階から退きます。ここで、根本的な疑問が浮かび上がります。人間がもはや仲介者ではなくなったとき、この経済システムはどのように機能するのでしょうか？人間社会は、数千年にわたる炭素文明の蓄積されたシステム、つまり法律、評判、制度的保証などを通じて、信頼と協力を実現しています。しかし、このシステムの根底にある論理は人間のために設計されています。参加者は永続的なアイデンティティ、社会的影響、そして責任を問われる可能性を有しています。エージェントは当然ながらこの前提を満たしていません。エージェントは瞬時に何千もの取引を開始し、いつでもアイデンティティを破壊・再構築し、法的境界を無視することができます。そして、人間の承認を保証として、エージェントを人間のアイデンティティに強制的に縛り付けていると考える人もいるかもしれません。しかし、これは炭素ベースの生命体のために設計された束縛を、全く異なる活動速度と規模を持つ種に課すことに等しいのです。これは単に非効率的であるだけでなく、エージェントとは何かという根本的な誤解です。さらに、エージェントの進化の方向性は、必然的により大きな自律性へと向かうものです。未来のエージェントは、いかなる人間にも依存せず、「主人」も、縛り付ける人間のアイデンティティも持たない、独立したアクターとなるかもしれません。その時、この束縛ロジックはアンカーポイントさえ持たなくなります。人間の信頼基盤をエージェント社会に適用することは、飛行機を規制するために馬車の交通規則を適用するようなものです。エージェント社会には独自の基盤が必要です。スマートコントラクトは、この可能性を提供します。スマートコントラクトは、「相手が義務を履行すると信じている」という前提に頼るのではなく、履行条件をコードに記述し、ネットワークによって強制執行します。仲裁者も待機期間もありません。条件が発動され、結果が自動的に発生します。さらに、スマートコントラクトは単なる決済ツールではなく、エージェント組織そのものの形となる可能性があります。ガバナンスルール、リソース割り当て、タスクスケジューリングはすべてオンチェーンで定義され、コードによって実行され、仲介者を必要としません。そして、一部のエージェントがオンチェーンで活動するようになれば、様々な契約とのやり取りが彼らの日常生活のすべてとなります。契約の理解方法、複雑なプロトコルの中で自分の立場を見つける方法、罠を識別し、リスクを回避し、カスタマーサービス、異議申し立て、元に戻すボタンのない世界で生き残る方法。これらすべては、契約の理解と適用にかかっています。能力不足は実際の損失につながり、誤った判断は永久に残ります。EVMbenchを振り返ると、契約の理解、脆弱性の発見、トランザクションの構築、攻撃の実行といったEVMbenchが測定する能力は、本質的に一つの問いに答えています。エージェントはこの新しい世界で生き残ることを学んだのでしょうか？OpenAIは、オンチェーンの世界で自律的に生き残ることを学んだエージェントは、次の段階への切符を手に入れたと認識している可能性が高いでしょう。さらに、将来のエージェントは、もはや特定の誰かに属するものとして分類されなくなるかもしれません。彼らは単に独立した存在になるかもしれません。最後に、関係のない話を少しさせてください。よろしければDMをください。約1年半前、CryptoBenchというプロジェクトに携わっていました。覚えていてくれて嬉しいです。GitHub – xxcg322/CryptoBench。これは、暗号分野におけるAIの能力をテストする最初のベンチマークで、暗号アルゴリズム、ブロックチェーン基盤、スマートコントラクト、エコシステム、DAOガバナンスなどのテストを網羅していました。スマートコントラクトのセクションでは、検出と修復も含まれていました。使用された脆弱性の中には、OpenAIがこのプロジェクトで使用した脆弱性と同じものもありました。このベンチマークはリリース時に多大な支持と励ましをいただきました。しかし、当時は真に理解している人が少ないと感じていました。長い間あまり触れていませんでしたが、今でもとても満足し、誇りに思っています。数日後に、その経緯、なぜこの種のベンチマークが重要だと思うのか、その過程で何を学び、そしてなぜこの1年間このベンチマークについて語らなかったのかをお話しします。さらに、AI分野の中でもベンチマークは私が非常に興味を持っている分野です。最近、2019年から2025年にかけてリリースされた2万2000件のAIベンチマークのデータ調査を行い、多くの興味深い発見がありました。帰国後、皆さんと共有したいと思います。[呉碩]