吴大有:データ主義者の知行合一

風向きとバブルの間で、データの真実の「門番」を務める

本号のゲスト紹介:呉大有(ウー・ダーヨウ)、有数科技(ユースウ・カギ)の CEO、グローバルデータ要素50人フォーラムの創設者兼事務局長。香港大学、北京大学、清華大学、上海交通大学の客員講師。京東(ジンドン)、ロレアル、康師傅(カンシーフ)など世界トップ500社の AI とデータ戦略顧問。

彼は20年にわたりデータ要素の市場化の実践経験を積み、企業規模1.2兆の真実の資産のオンチェーン化の道筋を体系的に解体。『インターネット時代の商業変革』『Web3 時代、RWA 実戦マニュアル』『データ価値解放の全プロセスハンドブック』『戦略的思考』などの著作がある。

Web3 と AI が繰り返し議論される昨今、「データ」はほとんどすべての物語のデフォルトの前提となっているが、それゆえに無視され続けている。多くの議論はデータを当然の基盤能力と見なしているが、決定的な問題を回避している。データは真実か?検証可能か?長期的な判断を支えるのに十分か?

呉大有(動画アカウント:呉大有のWeb3世界)が長年注目しているのは、業界が繰り返し飛び越えてきたこと、つまりデータを「当然の前提」から、繰り返し検証し、継続的に運用し、意思決定の責任を負う現実的な能力に引き戻すことだ。

彼の仕事では、2つの場面が繰り返し現れる。1つは企業の会議室で、意思決定層とデータ資産化の実行可能な道筋を推論すること。もう1つは公共のプラットフォームで、実物資産が検証可能で、価格設定可能で、持続可能なデータ構造にどのように変換されるかを解体すること。彼は常に2つの立場に立っている。第一線での実践に深く関わりながら、概念の明確化と方法論の出力という役割を継続的に担っている。図|呉大有の一部の既刊書籍作品

実戦方法論:RWA の終点は金融、起点はデータ

「すべての金融イノベーションの根本的な問題は、最終的にはデータの問題です。チェーン上の改ざん不可能性は簡単ですが、難しいのはチェーン下の資産が検証に耐えられるかどうかです。」呉大有の思考フレームワークでは、RWA(Real World Assets、現実資産のオンチェーン化)はデータ要素の価値を解放するための重要な経路の1つだ。

呉大有の見解では、RWA の実現は単一の技術的な問題ではなく、データ要素の価値解放の過程において、最も具象的で、最も厳しい経路だ。それはオンチェーン技術そのものを試すのではなく、資産が「オンチェーン」される前に、自身の着実なデータ化への転換を完了できるかどうかを試すものだ。

現在の業界には、本質を飛び越え、金融化の構造設計に直接焦点を当て、それを支える基盤、つまり基盤データが真実で、連続的で、検証可能かどうかを無視するという、一般的なずれが存在する。

「これは砂の上に高層ビルを建てるようなものです」と呉大有は率直に言う。「信頼できるデータ基盤がなければ、いかなるオンチェーン操作も、従来の不透明性をデジタル化された外殻に封じ込めるだけであり、リスクは消えず、技術的な複雑さによって隠蔽されてしまいます。」

そのため、彼が企業のために計画する経路は非常に実務的かつ厳格で、3つの段階的なステップに従う。

資産の真実性の確認:これはビジネスロジックの起点であり、核心は資産の所有権が明確かつ合法であることを確認し、継続的に予測可能なキャッシュフローを生み出す能力を備えていることだ。

データの確証:これはデジタル化の核心であり、資産の動態(注文、物流、キャッシュフローなど)を反映するデータフローが完全で、真実で、リアルタイムで追跡可能であることを保証する必要がある。

金融設計:この2つのステップが堅実で信頼できる場合にのみ、トークンモデル、コンプライアンスアーキテクチャ、流動性スキームについて議論する意味がある。

呉大有は、豊富な実践経験に基づき、現在の RWA 市場について2つの重要な判断を下している。

現状:現在市場に出回っているいわゆる RWA プロジェクト、特に一次市場で発行されているものは、その実質は資産負債表の最適化ツールに近く、主に特定の主体の資金調達または時価総額管理のニーズに対応するものであり、真のオープンな資産流通ではない。

未来:真に流動性のある二次市場の RWA は、高品質のデータ資産を同時に備えている必要がある。それは3つの条件を満たす必要がある。収益性:持続可能なキャッシュフローを生み出すことができる。検証可能性:資産の状態を高度なデータ化によって透過的に確認できる。コンプライアンス:主流の政策方向に合致するビジネスモデル。

現段階では、これら3つの条件を同時に満たす資産は極めて少ない。呉大有は「これは RWA の理想と現実のギャップを示しています。私たちの仕事は、企業がまず『データ資産化』というハードルを越えるのを支援することであり、これこそが真の RWA への必須の道です」とまとめた。

思想と布教:AI 時代に「自動化できない判断力」を育成する

呉大有は、高強度の企業コンサルティングの傍ら、コンテンツの出力と教育に長年取り組んでいる。これは余分な理想主義ではなく、AI 時代の競争構造に対する彼の判断の結果だ。

「私の MBTI は INTJ、建築家型の人格です。核となる動機は体系を構築し、人々の価値実現を支援することです。」管理心理学とデジタル経済の二重のバックグラウンドを持つ彼は、個人の認識とマクロ構造の両方から問題を検討することに慣れている。

彼の見解では、データは自己と世界を結びつける重要な媒体だ。時間、健康、関係、資産は、本質的にデータ化、測定、判断できる。

彼は、AI がツールレベルの差異を急速に解消していると考えている。人と人との差を真に広げるのは、もはや技術の習熟度ではなく、判断力だ。そのため、彼は教育とコンテンツの中で、必ずしも「技術志向」ではないキーワード「taste」を繰り返し強調する。

これは感情的な好みではなく、3つの能力の総合的な現れだ。複雑な情報の中で取捨選択する能力、長期的な価値を識別する能力、高度な不確実性の中で方向性を維持する能力。

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「AI がすべての標準化されたタスクを完了できるとき、人間の真の価値は、何がやる価値があり、何がやる価値がないかを判断することにあります。」彼の理解では、教育の目標は「AI ユーザー」を育成することではなく、AI 時代のキュレーターを訓練することだ。データで構造を表現し、アルゴリズムで価値を担い、美意識で意思決定を完了する。

業界の脱魔術化:物語が衰退するとき、判断力だけがハードカレンシー

DeFi、NFTs、RWA、AI+Crypto などの物語が急速に変化する中で、呉大有の分析フレームワークは最も素朴な視点、つまり価値投資に回帰する。

彼の見解では、AI、RWA、Web3、ICO、さらには Bitcoin も、本質的には物語だ。これは技術を否定するものではなく、業界の運営メカニズムに対する冷静な認識だ。物語の役割は、特定の段階でコンセンサスを凝縮することであり、専門家の責任は、物語がいつ有効で、いつ無効になるかを区別することだ。

業界最大の集団的迷信は、人々が感情的なプレミアムを価値そのものと見なしてしまうことだ。物語が切り替わると、真に基盤能力を欠いている人々は、すぐに露呈する。

これも彼の Web3 に対する核心的な判断だ。Web3 はすべての人に力を与えるツールではなく、加速選別システムだ。それは独立した思考と価値判断の責任を、直接個人に返す。

そのため、「Web3 は高度な思想家の殿堂であり、深い思考家の狂騒の地であり、思考を拒否する者の墓場でもある」という、繰り返し引用されるまとめがある。

結論:高度な不確実性の時代に、確実なことをやり続ける

もし1つのアイデンティティしか保持できないとしたら、彼の答えは迷わず教育者だ。なぜなら、彼の見解では、技術は反復し、モデルは時代遅れになるが、人がどのように考え、どのように判断し、どのようにデータの奔流の中で冷静さを保つかは、周期を乗り越えることができる唯一の能力だからだ。

現在の彼は、企業コンサルティング、コンテンツの出力、教育の間を高頻度で切り替えている。この一見高負荷な状態は、まさに彼の「知行合一」の理念の自然な結果だ。誰もが破壊について語る時代に、彼は深く耕すことを選択し、概念が絶えず刷新される業界で、彼は長期主義を選択する。

彼自身の定義が示すように、「私はただのデータ時代に、複雑な問題をわかりやすく説明し、より多くの人が回り道をしないように手助けする人です。」おそらく、この抑制的で実務的なこだわりこそが、この時代に最も希少で、最も鋭い力を構成しているのだろう。

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RichSilo独占分析:

呉大有のデータ検証フレームワーク:持続可能なRWA採用のための実践的アプローチ

呉大有のデータ真正性と検証に関する視点は、RWA(リアルアセット・オンチェーン)の物語が成熟するために必要な一歩を示しています。ハイプを切り抜け、実世界資産のトークン化における基本的な課題に取り組むものです。データ要素の市場化における20年の経験と、フォーチュン500企業との協働経験は、過熱しがちなRWA市場に対する現実的なチェックとして機能すべき、根強いフレームワークを提供します。

データ検証の必要性

呉の核心的なテーゼ「チェーン上の不変性は簡単である。問題はチェーン外の資産が検証に耐えられるかどうかにある」は、RWA実装の課題の核心を突いています。多くのプロジェクトがトークン化の技術的側面に焦点を当てる中、呉は正しくボトルネックが、真正で継続的、かつ検証可能なチェーン外データストリームの確立にあると指摘しています。

彼の三段階アプローチ(資産検証、データ検証、金融設計)は、金融工学よりも基礎的完全性を優先する実践的なロードマップを提供します。このフレームワークは、データ検証を飛ばし、主にトークン設計と流動性ソリューションに焦点を当てる現在の市場の傾向に直接挑戦しています。

市場への影響とトークン価格への影響

呉の視点は、RWAセクターにおける市場修正の到来を予示しています。強力なデータ検証メカニズムを確立せずに資産をトークン化したプロジェクトは、増加する監視と潜在的な評価低下に直面するでしょう。逆に、彼の三段階アプローチを適切に実装したプロジェクトは、その基礎が認識されるにつれて、投資家の信頼の増加と潜在的に高い評価を経験するかもしれません。

市場は、以下のように二極化する可能性があります:
1. 透明性をデジタルシェルに単にカプセル化するだけの「ブロックチェーンラップ」された従来の資産(呉が警告するもの)
2. 検証可能なデータストリームと明確な資産からトークンへのマッピングを持つ、真正に透明なRWAプロジェクト

これらのコンポーネントが事後考慮ではなく重要な成功要因として認識されるにつれて、オラクルソリューションとデータ検証インフラストラクチャへのより大きな重点が期待されます。

リスクと課題

呉のアプローチは、現在のRWA市場にいくつかのリスクをもたらします:

  1. 参入障壁の高まり: 厳格な検証要件は、小規模なプロジェクトや革新者を排除し、RWAの景観を資源豊富なプレイヤーに集中させる可能性があります。

  2. 規制による監視: データ真正性が焦点になるにつれ、規制当局はRWAプロジェクトに追加のコンプライアンス要件を課し、運営の複雑さを増す可能性があります。

  3. 市場のボラティリティ: ハイプ駆動からファンダメンタルズ駆動への評価転換は、市場が新しい期待に適応する際に、重大な短期的なボラティリティを引き起こす可能性があります。

  4. 実装の複雑さ: 多くの資産クラスに対して真正に検証可能なデータストリームを確立することは、技術的に困難であり、リソースを大量に消費します。

機会と新興トレンド

これらの課題にもかかわらず、呉のフレームワークはいくつかの重要な機会を創出します:

  1. データ検証専門家: 健全なオラクルソリューションとデータ検証インフラストラクチャを提供する企業は、需要の増加と潜在的に高い評価を経験するでしょう。

  2. コンプライアンス優先のRWAプラットフォーム: 規制の明確化が進むにつれ、コンプライアンスと透明性を最初から優先するプロジェクトは競争優位を得る可能性があります。

  3. 教育リソース: マーケティング主張ではなくデータ品質に基づいてRWAプロジェクトを評価する方法について投資家を教育するプラットフォームに対する明確なニーズがあります。

  4. ニッチなRWAリーダー: 実時間の物流データを持つサプライチェーンファイナンスなど、自然に強力なデータ基盤を持つ特定の資産クラスに焦点を当てるプロジェクトが、カテゴリーのリーダーとして登場する可能性があります。

  5. 人間の判断力向上ツール: AI時代における「センス」と判断力への呉の強調は、複雑なRWA機会を評価するための批判的思考スキルを開発するのにユーザーを助けるプラットフォームの機会を示唆しています。

AIとWeb3の融合

呉のAIと人間の判断に関する視点は、RWAの未来にとって重要な文脈を提供します。AIがますます複雑なタスクを自動化するにつれて、データ品質と資産価値について繊細な判断を下す能力が差別化要因となります。これは、データ分析にAIを取り入れつつ、判断の際には人間の監視を維持するRWAプラットフォームが競争優位を持つ可能性を示唆しています。

Web3を「非常に知的な思考者のための寺院、深い思考者のための祭り、思考を拒む者のための墓地」と表現することは、RWA機会を評価する際の批判的思考の重要性を強調しています。物語で溢れかえった市場において、ハイプと価値を見分ける能力が最も重要になります。

結論:より持続可能なRWA市場へ

呉大有のフレームワークはRWAの拒否を表すものではなく、むしろトークン化の斬新さよりもデータ真正性を優先する、より基本的なアプローチを求めるものです。市場が成熟するにつれて、以下のことが期待されます:

  1. 真正のRWAプロジェクトと「ブロックチェーンラップ」された従来の資産との間の差別化の増加
  2. データ検証インフラストラクチャへのより大きな重点
  3. より保守的でコンプライアンス重視のRWA実装への転換
  4. 強力なデータ基盤を持つ特定の資産クラスで優れた成果を上げる専門的なRWAプラットフォームの登場

投資家にとって、主要な教訓は明確です:デューデリジェンスは、トークン自体の金融構造と同じくらい、あるいはそれ以上に、データ検証メカニズムの品質評価に焦点を当てるべきです。呉の言葉によれば、「信頼できるデータ基盤なしでは、チェーン上でのいかなる操作も単に伝統的な不透明性をデジタルシェルにカプセル化するだけです」。この基本的課題を解決するRWAプロジェクトこそが、成功を収めるでしょう。

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